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Epitech forme chaque année plus de 6 000 étudiants sur ses 15 campus en France et 5 à l’International, par l’intermédiaire du Programme Grande Ecole en 5 ans après le Bac et de ses MSc en 2 ou 3 ans après un Bac +2/+3.

Epitech tire son originalité de sa méthode pédagogique qui permet à ses étudiants de grandir, de s’épanouir et de réussir. Avec un programme pratique de 200 projets possibles, cette méthode orientée projets leur permet d’acquérir l’ensemble des compétences techniques, humaines, sociales (ouverture d’esprit et innovation) qui font d’elles et d’eux des experts reconnus en entreprise.

Le parcours leur apporte également expérience en entreprise, 30 % du temps, et expérience internationale sur les campus internationaux ou auprès d’une des 120 universités partenaires, contribuant au développement d’une vision globale des enjeux. Les étudiants d’Epitech sont des profils recherchés, embauchés avant même de sortir de l’école.

Ils évoluent ensuite, tout au long de leur carrière, dans un réseau de près de 10 000 Alumni.

Description du poste

Le CEPIA, Centre d’Etude en Pédagogie par l’Intelligence Artificielle et l’équipe de recherche de l’EPITECH travaillent à intégrer l’intelligence artificielle dans les pratiques pédagogiques innovantes, en développant des outils pour optimiser l’apprentissage. L’activité de recherche de l’EPITECH se concentre sur notamment l'IA et les systèmes intelligents. Cette initiative commune vise à améliorer le raisonnement des Large Language Models (LLMs), inspirée par le modèle o1 d'OpenAI (2024), pour développer des IA robustes, éthiques et pertinentes, explorant leur application pédagogique.

L’enseignant(e)-chercheur(se) aura pour mission de diriger une ligne de recherche novatrice sur le raisonnement dans les LLMs, avec un accent sur la création de modèles capables de :

Générer des raisonnements logiques et cohérents dans des contextes variés, allant des problèmes académiques aux défis industriels

Intégrer des principes pédagogiques pour optimiser l’apprentissage assisté par IA, en lien avec les objectifs du CEPIA

Surpasser les capacités actuelles des LLMs en matière de résolution de problèmes complexes, en s’appuyant sur des approches interdisciplinaires combinant logique formelle, apprentissage profond et validation empirique

En tant qu’Enseignant(e), vous apportez votre soutien pédagogique et technique dans les domaines suivants : IA (ML et DL) / Big Data :

Vous serez chargé de concevoir et de réviser les sujets, ainsi que de concevoir et d'animer des workshops ou conférences destinés aux étudiants et collaborateurs

Vous devrez également contribuer à la création de sujets pour le coding club

Vous mettrez en œuvre les activités pédagogiques telles que l'introduction des modules, la présentation des projets, les travaux dirigés, les soutenances, etc. Vous veillerez à leur bon déroulement, les animerez, accompagnerez les étudiants tout au long des modules et projets de spécialisation, et vous assurerez que tous les moyens nécessaires sont mis en œuvre pour garantir leur réussite

Vous devrez faire preuve de proactivité en formulant toute proposition pouvant favoriser la réussite de nos étudiants et participer à l'amélioration continue de nos processus

L’enseignant(e)- chercheur(se) contribuera à positionner le CEPIA et le Centre de Recherche d’EPITECH comme leaders dans le domaine du raisonnement artificiel, en publiant des travaux de recherche de haut niveau et en développant des applications pratiques.

Formation : Doctorat en informatique, intelligence artificielle, sciences cognitives ou domaine connexe.

Expérience : PhD, expérience en recherche sur les LLMs ou le raisonnement automatique, avec un historique de publications dans des revues ou conférences reconnues, (ICML, NeurIPS, EMNLP, ACL, ICLR, CoML, EACL)

Compétences Techniques : Maîtrise des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow, et expérience avec des environnements de calcul à grande échelle (e.g., HPC, cloud computing).

Qualités Personnelles : Esprit innovant, aptitude à travailler en équipe interdisciplinaire, et engagement envers l’excellence académique et l’impact sociétal.

Si vous souhaitez rejoindre le leader de l’enseignement supérieur privé en France porté sur l’innovation et l’esprit d’entreprendre et intégrer des équipes passionnées et pleines d’ambitions, alors n’hésitez pas à postuler !

Ionis Groupe s’engage en faveur d’une politique de recrutement diversifiée, inclusive et équitable afin de favoriser l’égalité des chances. Nous avons à cœur de de privilégier des équipes mixtes en promouvant la non-discrimination en termes de handicap, de mixité sociale, d’égalité des sexes ou encore d’intergénérationnel.

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Enseignant-Chercheur en Modèle de Raisonnement dans les Large Language Models F/H

Chercheur Post Doctoral ou Ingénieur de recherche en sciences humaines et sociales au sein du LaborIA

Enseignant-Chercheur en Aérospatial H/F

Enseignant-Chercheur en Modèle de Raisonnement dans les Large Language Models F/H

Enseignant – Chercheur en IA / Vision par Ordinateur confirmé (H/F)

Ingénieur chercheur en spectroscopies ultra rapides pour l'étude de la photosynthèse H/F

Ingénieur.e Chercheur.se en cytométrie H/F

Ingénieur-e chercheur-se en mécanique numérique – Dynamique de l'impact F-H

CDI Ingénieur.e - Chercheur.se en modélisation mécanique H/F

Charge(e) de mission voirie et mobilite/transport (H/F)

Talan - Alternant Conseil en Management en Transport & Mobilités

Consultant(e) en Transformation - Transport et Mobilités

Ingénieur chercheur en physique atmosphérique F/H

Ingénieur(e) / Consultant(e) en Mobilités et Transports Urbains H/F

CDD 18 mois Ingénieur-Chercheur en Caractérisation du Comportement Mécanique des Matériaux irradiés H/F

Ingénieur chercheur sources laser pour défense F/H

Consultant senior Transport et Mobilité F/H/X

CDD 36 mois - Ingénieur-Chercheur matériaux - corrosion et corrosion sous contrainte H/F

Ingénieur stagiaire Mobilité, Planification & Economie des Transports (H/F)

Stage (M2) Consultant(e) en transformation - Transport et Mobilités

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