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Data Manager (contrat d'apprentissage) H/F
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Alternance Data Analyste H/F

CGI FINANCE -
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Détails de l'emploi

Contrat d'apprentissage
Il y a 6 jours

Qualifications

Power BI
Statistique
Compétences rédactionnelles
Tableau
Python

Description complète du poste

À propos de nous

Nous sommes…

Avec 3,8 milliards d'Euros de financement en 2023 la société CGI FINANCE, filiale de Société Générale, se positionne en tant que leader des établissements financiers indépendants.

Acteur majeur sur le marché français, depuis 1951, nous disposons d'un réseau de 19 agences et en France.

En tant que financeur, employeur et acteur de la société, CGI FINANCE s’engage avec une politique de Responsabilité Sociétale d’Entreprise forte, récompensée et reconnue dans la région Hauts-de- France et dans le groupe Société Générale.

Leader des financeurs indépendants automobile en France, leader du financement nautique en Europe et acteur majeur du regroupement de crédits, pour CGI FINANCE, la réussite réside dans sa force : ses 1 000 financeurs créatifs et talentueux animés par les valeurs fortes de créativité, engagement, solidarité et expertise. Ensemble, ils contribuent chaque jour à la qualité de ses services et à son rayonne

Mission

Au sein de la Direction Data Intelligence, le Data Analyst est en charge de structurer et développer une activité de veille data afin d’apporter une vision éclairée des tendances marché, concurrentielles et data.

À ce titre, ses principales responsabilités sont :

Mettre en place et animer une veille data (marché, concurrence, innovations data et IA, usages clients)
Identifier, collecter et structurer des sources de données internes et externes
Produire des analyses régulières (notes de synthèse, dashboards, benchmarks)
Détecter des signaux faibles et formuler des recommandations opérationnelles à destination du management
Contribuer à la diffusion de la culture data au sein des équipes (partage d’insights, supports synthétiques)
Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métiers pour valoriser les informations collectées

Profil

Formation supérieure en data, statistiques, économie ou équivalent
bonne maîtrise des outils d’analyse et de manipulation de données (SQL, Python, Excel) et de data visualisation (Power BI, Tableau)
Capacité à structurer, synthétiser et vulgariser des informations complexes
Forte curiosité intellectuelle et appétence pour les sujets data, digitaux et innovation
Autonomie, rigueur et esprit critique
Bonnes capacités de communication écrite et orale, notamment pour produire des livrables à destination du management

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