Job Description:
Rejoindre le groupe Mars, c’est choisir plus qu’un stage ou une alternance.
Chez Mars, nous croyons qu’une entreprise peut avoir un impact positif sur le monde. Entreprise familiale depuis plus de 100 ans, présente dans plus de 80 pays, Mars est guidée par ses 5 Principes : Qualité, Responsabilité, Mutualité, Efficacité et Liberté.
Nos marques iconiques comme MMs, Snickers, Royal Canin ou Pedigree font partie du quotidien de millions de consommateurs et de propriétaires d’animaux à travers le monde. Mais derrière ces marques, il y a surtout des équipes engagées et animées par l’envie de construire le monde de demain.
Un label vaut mieux que mille mots : nous sommes certifiés Happy Trainees, un label qui valorise la qualité de l’expérience vécue par nos stagiaires et alternants.
Ton stage chez Mars ? Pas un stage café.
Chez Mars, tu es considéré(e) comme un associé(e) avec des vraies responsabilités. Des projets engagés. Un fort impact. C’est l’opportunité de rejoindre des équipes passionnées au cœur de grandes marques et notre vivier de talents Mars : la majorité de nos postes junior sont pourvus par nos jeunes Talents. Ce qui t’attend concrètement :
- Des missions responsabilisantes (pas de missions “fictives”)
- De l’autonomie (oui mais toujours accompagné de ton Buddy)
- Un environnement où tu peux oser, proposer, challenger
Nous sommes à la recherche de profils curieux, engagés, qui ont envie d’apprendre et de grandir au sein d’une entreprise multiculturelle. Si tu veux vivre une expérience qui compte vraiment sur ton CV (et pour toi),
Rejoins-nous !
Stage Petcare -Analyste Junior - Solutions Smart Factory(H/F/X) - Septembre 2026 - Haguenau France - 6 mois
Rémunération et avantages :Gratification :
1200€/brut mensuel en BAC4
1350€/brut mensuel en BAC 5
- Restaurant d’entreprise
- Un jour d’absence autorisé payé par mois de présence
- Prime de transport trajet domicile – lieu de travail ou remboursement de 60 % de l’abonnement transport en commun mensuel
- CSE
A propos du poste :
Notre transformation de la chaîne dapprovisionnement numérique chez Mars prend actuellement de l’ampleur.
Nous cherchons à optimiser la valeur que nous générons pour notre entreprise.
Dans le contexte de Mars Petcare, l’accélération de notre transformation Smart Factory (le processus de digitalisation de nos usines) revêt une importance capitale. Cela s’explique par le rôle essentiel que jouent les solutions numériques et axées sur les données dans l’amélioration de la performance de notre secteur, le potentiel considérable d’amélioration de la productivité, ainsi que nos investissements importants dans les technologies digitales pour maintenir et développer notre présence sur le marché.
Nous allons nous concentrer sur la visibilité de la performance des usines, l’application de solutions d’automatisation et d’Intelligence Artificielle pour relever les défis dans nos usines là où le besoin est le plus important. La création de valeur passera par l’élimination des pertes, l’optimisation de notre processus de fabrication et l’autonomisation de nos collaborateurs.
Tu intégreras une équipe internationale dont la mission principale est de collaborer étroitement avec nos différentes régions.
Ta responsabilité consistera à réaliser l’inventaire des solutions utilisées dans nos usines, à identifier les interconnexions entre ces solutions et à cartographier la circulation des données. Une fois ce mapping effectué pour une usine, il te faudra le reproduire sur l’ensemble de nos sites européens afin de permettre une analyse approfondie, qui nous aidera à optimiser nos solutions industrielles.
Tes missions principales :
La mission principale du stagiaire consistera à réaliser un inventaire exhaustif des solutions numériques utilisées dans nos usines européennes, à cartographier les flux de données entre ces solutions, puis à standardiser cette démarche sur l’ensemble des sites et ce en utilisant notre outil LeanIX. Ce travail permettra d’obtenir une vision claire et détaillée de l’écosystème digital industriel, afin d’identifier des axes d’optimisation et d’améliorer l’efficacité de nos processus de production.
En tant que stagiaire au sein de l’équipe internationale :
Tu commenceras généralement ta journée par une réunion d’équipe pour faire le point sur l’avancement des différents projets et échanger avec tes collègues des autres régions
Tu te consacreras du temps à la collecte d’informations auprès des usines, en contactant les équipes locales pour recenser les solutions numériques et les outils utilisés sur le terrain.
Tu passeras également du temps à analyser les données recueillies, à établir des schémas de circulation des informations entre les différentes solutions, et à documenter tes observations. Une fois le mapping d’une usine terminé.
Tu travailleras à adapter et appliquer cette méthodologie aux autres sites européens. Des points réguliers avec ton tuteur et les experts métiers te permettront d’affiner ton analyse et de valider tes avancées.
Tu participeras à des ateliers ou des réunions de partage pour présenter tes résultats, recueillir des retours et proposer des pistes d’optimisation.
Si ton emploi du temps le permet, tu auras également l’opportunité d’approfondir des sujets plus avancés, tels que la mise en place d’une plateforme de gestion des données industrielles. Tu pourras aussi collaborer avec nos data scientists, qui modélisent certains processus en combinant l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.
Ton passeport pour nous rejoindre :
Étudiant(e) en école d’ingénieur, université ou cursus équivalent, avec une spécialisation en génie industriel, informatique, data science, ou transformation digitale.
Bonne compréhension des environnements industriels et des processus de production.
Connaissances de base en systèmes d’information, outils numériques industriels et gestion de données.
Maîtrise des outils bureautiques (Excel, PowerPoint) et idéalement de logiciels de cartographie ou de visualisation de données (ex : Power BI, Visio, Miro).
Une première expérience ou des notions en automatisation, intelligence artificielle ou machine learning seraient un plus.
Esprit d’analyse et capacité à synthétiser des informations complexes.
Rigueur, organisation et autonomie dans la gestion de projets.
Bon relationnel, à l’aise pour communiquer avec des interlocuteurs variés (équipes locales, experts techniques, data scientists).
Curiosité et envie d’apprendre, notamment sur les sujets liés à la digitalisation et à l’innovation industrielle.
Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit, pour interagir avec des équipes internationales.
Intérêt pour la transformation digitale et l’optimisation des processus industriels.
Capacité à travailler en équipe et à s’adapter à un environnement multiculturel.
Notre processus de recrutement :
Etape 1 - Cliquer sur le site Mars carrière, sectionJeunes Talents
Etape 2 - Cliquer surStages et Alternances
Etape 3 - Retrouvez les étapes clés de notre processus de recrutement
