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- De 650 € à 700 € par jour
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- AWS
- Production
8 h
Développeur Full Stack Confirmé / Senior TJM 500
Craftman data —Paris (75)
- De 40 000 € à 45 000 € par an
- Python
2 h

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SRE Sénior (AWS, kuberntes, Terraform...) (IT) / Freelance

Cherry Pick -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
De 650 € à 700 € par jour
Il y a 8 heures

Qualifications

Go
Kubernetes
Anglais
Bash
AWS
Terraform
GitHub
Production
Python
Shell scripting

Description complète du poste

Notre client, une deeptech parisienne en forte croissance qui combine IA générative et physique computationnelle pour la découverte de médicaments, renforce son équipe CORE Infrastructure (2 ingénieurs, au sein d'une engineering de 17 personnes). Cette équipe fournit le socle de la plateforme : architecture, infra, outillage DevOps des équipes de dev et sécurité. Environnement orienté R&D, avec des enjeux forts de scaling GPU pour l'entraînement de modèles à large échelle.

Missions

Prendre en charge la roadmap infrastructure de bout en bout, en collaboration directe avec l'ingénieure SRE en place (répartition ~60% build / 40% run)

Concevoir et opérer les mécanismes de scaling GPU : provisioning, orchestration de trainings à large échelle sur Kubernetes

Garantir la fiabilité et la disponibilité de la plateforme : SLOs, monitoring, alerting, gestion d'incidents et postmortems

Maintenir et faire évoluer l'infra-as-code et les pipelines CI/CD

Accompagner les équipes de développement sur l'outillage DevOps et les bonnes pratiques SRE

Onboarding des nouveaux utilisateurs (matériel) (partie IT largement automatisée, support externalisé pas de charge RUN lourde)

Profil candidat:
6+ ans d'expérience en SRE / infrastructure engineering, dont des projets menés en autonomie de bout en bout (profil senior lead, force de proposition sur la roadmap)

Maîtrise AWS et Kubernetes en production : EKS, Karpenter, ArgoCD

Terraform et GitHub Actions (CI/CD)

Observabilité : Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics / VictoriaLogs (ou stack équivalente)

Scripting solide : Python, Bash ou Go

Expérience de scaling de workloads GPU / infra ML fortement appréciée ; MLOps et Airflow sont un plus

Anglais courant impératif : la majorité des échanges et meetings engineering sont en anglais

Excellent relationnel : travail en binôme rapproché, communication transverse avec toute l'engineering

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