Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Analytics Engineer H/F capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée, de son ingestion jusqu'à sa restitution aux utilisateurs métiers.
Au sein d'une équipe Data couvrant les sujets Data Platform, Analytics et IA, vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'amélioration continue des flux de données permettant d'alimenter les différents usages de l'entreprise.
Vous travaillerez en proximité avec de nombreuses équipes métiers (Supply Chain, Production, Finance, Qualité, Logistique, etc.) afin de transformer leurs besoins en solutions data fiables, scalables et exploitables.
Le poste combine des activités de Build, de Run et d'accompagnement métier, dans une approche fortement orientée produit.
Vos responsabilitésConstruire et faire évoluer la plateforme DataDévelopper et maintenir les pipelines de données de bout en bout.
Concevoir et implémenter de nouveaux modèles de données.
Créer et intégrer de nouvelles tables au sein de la plateforme.
Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
Participer aux évolutions de l'architecture Data et Analytics.
Accompagner la montée en puissance de la plateforme Microsoft Fabric.
Transformer la donnée en actifs métierComprendre les processus et enjeux métiers.
Recueillir et challenger les besoins utilisateurs.
Traduire les besoins fonctionnels en solutions analytiques.
Concevoir des modèles de données adaptés aux cas d'usage.
Garantir une documentation claire et accessible.
Faciliter l'adoption de la donnée par les équipes métiers.
Industrialiser les traitementsDévelopper les transformations avec dbt Core.
Mettre en ?uvre les bonnes pratiques de développement logiciel.
Automatiser les tests de qualité des données.
Maintenir les processus CI/CD.
Participer aux déploiements et à l'amélioration continue des solutions.
Optimiser les performances et la maintenabilité des pipelines.
Assurer le support et l'amélioration continuePrendre en charge les incidents et demandes d'évolution.
Identifier les causes racines des problèmes de données.
Mettre en place des actions correctives pérennes.
Participer aux activités de monitoring et d'observabilité.
Contribuer à l'amélioration continue des processus Data.
Cas d'usage adressésL'équipe intervient sur une grande diversité de sujets, notamment :
Supply ChainSuivi de l'approvisionnement.
Performance logistique.
Gestion des stocks.
Prévision des besoins.
ProductionSuivi des étapes de fabrication.
Analyse de la performance industrielle.
Traçabilité des opérations.
Contrôle qualité.
Product & ManufacturingSuivi du cycle de vie produit.
Analyse des nomenclatures.
Pilotage de la production.
FinanceClôtures financières.
Reporting financier.
Réconciliation des données.
Analyse de performance.
Gouvernance et Data ManagementTraçabilité des données.
Analyse des usages.
Qualité et gouvernance de la donnée.
Environnement techniqueData PlatformMicrosoft Fabric
Data Warehouse
Lakehouse
OneLake
Data Transformationdbt Core
SQL avancé
Modélisation dimensionnelle
Data VisualisationPower BI
Semantic Models
DAX
DataOps & Software EngineeringGit
CI/CD
Tests automatisés
Monitoring
Documentation technique
Profil candidat:
Compétences techniquesIndispensablesExcellente maîtrise de dbt Core.
Solide expérience sur Microsoft Fabric.
Très bonne maîtrise de Power BI.
Expertise SQL avancée.
Expérience significative en modélisation de données.
Maîtrise des principes d'industrialisation Data.
Expérience des pratiques CI/CD.
Gestion des tests et de la qualité des données.
AppréciéesExpérience sur des plateformes cloud Data modernes.
Connaissance des architectures Lakehouse.
Culture DataOps.
Expérience dans des environnements Analytics à forte volumétrie.
Familiarité avec les sujets IA et Data Science.
Profil idéalNous recherchons avant tout un profil :
Orienté produit et création de valeur.
Capable d'évoluer sur un périmètre full stack data.
Doté d'une forte culture Software Engineering.
À l'aise dans des environnements complexes et évolutifs.
Habitué à travailler avec de nombreux interlocuteurs métiers.
Capable de concilier exigences techniques et enjeux business.
Une expérience dans un environnement startup, scale-up ou fortement agile sera particulièrement appréciée.
Qualités personnellesAutonomie.
Curiosité.
Esprit d'analyse.
Proactivité.
Capacité à résoudre des problèmes complexes.
Excellente communication.
Sens du service.
Esprit d'équipe.
Polyvalence.
Capacité à prioriser dans un environnement dynamique.
