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Full Stack Developer (IT) / Freelance
LeHibou —Paris (75)
- De 400 € à 600 € par jour
- Azure
- JavaScript
- Python
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Staff AI Data Engineer (x/f/m)
Doctolib —Paris (75)
- Temps plein
- Java
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- Intelligence artificielle
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11 h
Tech Lead Digital Full-Stack H/F
JEMS —Paris (75)
- De 55 000 € à 75 000 € par an
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Engineering Manager - Site Reliability & Observability (x/f/m)
Doctolib —Levallois-Perret (92)
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Senior Site Reliability Engineer - Observability (x/f/m)
Doctolib —Paris (75)
- Temps plein
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Software Engineer Fullstack - React / Java (x/f/m)
Doctolib —Paris (75)
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Senior Data Engineer (x/f/m)
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You are an excellent troubleshooter who excels at diagnosing and fixing data infrastructure and identifying performance bottlenecks, and a strong communicator…
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Détails de l'emploi

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Qualifications

CI/CD
Azure
React
Tests automatisés
Google Cloud Platform
Docker
JavaScript
PostgreSQL
Terraform
GitHub
TypeScript
Python

Description complète du poste

La mission s?inscrit dans le cadre d?un programme mondial de Generative AI dédié à la création de contenus de marque. L?objectif est de transformer la manière dont les contenus sont produits, tout en préservant l?identité de la marque, son authenticité et son ADN créatif.

Au sein d?une équipe existante de 18 personnes, l?entreprise recherche un Full Stack Developer pour contribuer au développement et à la montée en puissance du produit, et accompagner le projet dans une nouvelle phase de croissance.

Principales responsabilitésEn tant que Full Stack Developer, le consultant sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance de fonctionnalités produit de bout en bout, du front-end aux services back-end et à la conception des bases de données.

Le rôle consiste notamment à transformer des intégrations IA complexes en expériences utilisateurs fluides, tout en garantissant la scalabilité, les performances et la fiabilité de la solution.

Missions principales :
Concevoir et développer des fonctionnalités full-stack, de l?UX jusqu?aux couches API et base de données.

Développer des interfaces utilisateur responsives, accessibles et performantes avec React / Next.js et TypeScript.

Intégrer des modules IA développés en Python via FastAPI et des API REST, notamment pour la gestion des workflows asynchrones et des files de traitement.

Travailler avec les services Azure, notamment Blob Storage, PostgreSQL et Service Bus, afin de construire des pipelines de stockage et de traitement scalables.

Modéliser et gérer les données relationnelles avec PostgreSQL, ses extensions et des ORM tels que Prisma et Supabase.

Intégrer et sécuriser des API tierces, notamment des API GenAI telles que OpenAI et FAL.

Garantir la qualité du code à travers la mise en place de tests unitaires, d?intégration et end-to-end, ainsi que de pipelines CI/CD.

Collaborer étroitement avec les designers, Product Managers et ingénieurs IA afin de transformer les idées en fonctionnalités robustes et prêtes pour la production.

Participer aux réflexions d?architecture, à la documentation et à l?amélioration continue de l?expérience développeur.

Intérêt de la missionRejoindre une initiative GenAI avancée dans le secteur du marketing.

Participer à un projet international à forte visibilité, au sein d?un environnement dédié à l?accélération digitale.

Collaborer avec des designers, ingénieurs IA et équipes marketing autour des nouveaux usages liés à la création de contenus de marque.

Évoluer dans un environnement innovant et dynamique, à la croisée du design, de l?IA et de la technologie.

Profil candidat:
Solide expertise en TypeScript, aussi bien côté front-end que back-end.

Très bonne maîtrise de React / Next.js et des architectures basées sur les composants.

Expérience dans la conception et la consommation d?API REST.

Bonne maîtrise de PostgreSQL et des extensions/outils modernes tels que Prisma et Supabase.

Maîtrise de Docker, GitHub Actions / CI/CD et des fondamentaux du DevOps moderne.

Capacité à mettre en place des tests automatisés avec des outils tels que Jest et Playwright.

Compétences appréciéesConnaissance des environnements Cloud tels que GCP, AWS ou Azure, ainsi que des outils d?Infrastructure as Code comme Terraform.

Intérêt pour les outils de Generative AI, les embeddings et l?optimisation des prompts.

Connaissance de Python / FastAPI pour des intégrations IA ou data légères.

Mindset et soft skillsCulture produit, avec une attention portée à la fois à la rapidité d?exécution et à la qualité.

Fort sens des responsabilités et capacité à prendre en charge les sujets de bout en bout.

Esprit collaboratif, avec une capacité à travailler au sein d?équipes pluridisciplinaires et à communiquer clairement avec des interlocuteurs non techniques.

Curiosité pour l?IA et enthousiasme pour l?exploration de cas d?usage autour de la Generative AI, notamment dans des environnements créatifs.

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