Founding Engineer | Ingénieur R&D, Data & Algorithmes
Datafalk · Paris 9e · CDI · Temps plein
À propos de Datafalk
Personne ne possède la carte complète des chaînes d'approvisionnement mondiales. Ni les États, ni les plus grands industriels. C'est pourtant l'infrastructure invisible dont dépend toute l'économie réelle : des millions d'acteurs imbriqués sur dix niveaux ou plus, depuis les matières premières extraites à l'autre bout du monde jusqu'au produit fini.
Quand un maillon cède quelque part, une mine, une usine, un fournisseur de rang 8 dont personne n'a jamais entendu parler, l'onde de choc remonte toute la chaîne. Et le plus souvent, on s'en aperçoit trop tard.
Datafalk construit la machine qui rend cette infrastructure visible. Nous reconstruisons toute la chaine d'approvisionnement à l'échelle de la planète pour la surveiller et prédire comment les choses vont évoluer.
Nous le résolvons déjà pour des acteurs de premier plan (des constructeurs automobiles, le BRGM, le CNES ...), tout en restant une entreprise bootstrappée et non diluée, libre de nos choix.
Le poste
Tu seras notre premier ingénieur R&D, au cœur du réacteur. Concrètement, tu participeras à construiras le cerveau de cette machine : les algorithmes qui cartographient des réseaux de millions d'acteurs, la résolution d'entités capable de reconnaître la même entreprise à travers des dizaines de langues et de sources qui se contredisent, les modèles qui transforment du bruit en signaux de risque exploitables.
Le défi est autant scientifique que technique : il n'existe pas de solution toute faite à ce que nous construisons, et c'est précisément ce qui le rend passionnant. Tu travailleras directement avec le CTO et le CEO, avec une vraie liberté pour explorer, prototyper et trancher.
Ton impact sera direct, sur le produit, sur les choix techniques et sur la culture d'ingénierie que nous installons à un moment décisif.
Tes missions
- Concevoir, développer et industrialiser les algorithmes de cartographie de réseaux de fournisseurs (graphes).
- Améliorer la résolution d'entités à grande échelle, en contexte multilingue.
- Construire et fiabiliser les pipelines de collecte, de normalisation et de traitement de la donnée.
- Contribuer à la modélisation du domaine et à sa validation.
- Participer au développement de nos algorithmes de détection d'anomalies et d'alerting.
- Concevoir et affiner des scores de risque exploitables par nos clients.
Profil recherché
Nous ne regardons ni le diplôme ni un nombre d'années d'expérience précis. Nous cherchons quelqu'un de techniquement solide et réellement motivé, capable de prendre en main des problèmes complexes et d'avancer en autonomie.
- Très bon niveau en algorithmes et en structures de données.
- Bonne maîtrise de Python.
- À l'aise avec le traitement de la donnée.
- Autonomie, rigueur et goût prononcé pour les problèmes peu balisés.
- Les plus (non obligatoires)
- Expérience sur les graphes : algorithmes de graphes, bases de données orientées graphes.
- Connaissance des ontologies et du web sémantique.
- Algorithmes appliqués au climat, à l'environnement ou aux enjeux ESG.
- Connaissance de l'intelligence artificielle, du machine learning ou des LLM.
À noter : la maîtrise de l'IA n'est pas un prérequis. Nous formons en interne, notamment à l'usage des outils à base d'IA. Si tu connais déjà ces sujets, c'est un vrai atout ; sinon, ta curiosité et ta capacité à apprendre comptent davantage.
Ce que nous offrons
- Rémunération : 55 000 à 60 000 € brut par an, selon le profil et l'expérience.
- Mutuelle d'entreprise prise en charge à 100%.
- Repas pris en charge à 100%.
- Pass Navigo pris en charge à 100%.
- Une participation au capital de la société.
- La possibilité d'une mobilité aux États-Unis (Austin, Texas) à terme, selon ton souhait.
- Des locaux dans le 9e arrondissement de Paris.
- Un rôle de premier employé, avec un impact direct, une forte autonomie .
Rémunération : 55 000,00€ à 60 000,00€ par an
Lieu du poste : En présentiel
