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Tech Lead LLM Web H/F
OUICODING —Courbevoie (92)
- De 50 000 € à 60 000 € par an
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- Anglais
il y a 5 jours
Développeur Elastic Search H/F
Synopsia Ingénierie —Paris (75)
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Lead développeur back-end et intéropérabilité H/F
Cegedim Group —Boulogne-Billancourt (92)
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Développeur·euse Fullstack Confirmé.e (H/F)
Cegedim Group —Boulogne-Billancourt (92)
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- Master
il y a 6 jours
Tech Lead DevX (f/h)
Bpifrance —Maisons-Alfort (94)
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Développeur Java/Next.js (H/F) – CDI
ALTEN —Boulogne-Billancourt (92)
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il y a 10 jours
Ingénieur Logiciel Senior – Java / Angular (H/F)
MBT Company —Versailles (78)
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il y a 12 jours
Développeur Java Confirmé H/F
VIVERIS —Saint-Denis (93)
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- Master
il y a 6 jours
STAGE - Développeur/euse Full Stack - Java /Angular F/H
EDF —Saint-Denis (93)
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il y a 10 jours
TECHLEAD FULLSTACK JAVA / REACT / ANGULAR (h/f) (IT) / Freelance
emagine Consulting SARL —Créteil (94)
- De 550 € à 570 € par jour
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il y a 12 jours
Ingénieur Développement Logiciel Contrôles & Diagnostics (H/F)
GE Vernova —Massy (91)
- Temps plein
- Ingénierie
- Anglais
- Java
il y a 5 jours
Developpeur Full Stack H/F senior
IT Systemes —Malakoff (92)
- De 50 000 € à 60 000 € par an
- Temps plein
- Azure
- Informatique
- Anglais
- Prise en charge du transport quotidien
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il y a 11 jours
Tech Lead LLM Web H/F (IT) / Freelance
OUICODING —Courbevoie (92)
- De 400 € à 600 € par jour
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il y a 4 jours
Paris Consultant Développeur / DevOps (H/F)
Auticon —Paris (75)
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il y a 6 jours
Développeur·euse Fullstack Senior (H/F)
Cegedim Group —Boulogne-Billancourt (92)
- Temps plein
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- Java
- Master
il y a 6 jours
Engineering Manager Go - Paris - H/F
Iliad - Free —Paris (75)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Java
- C++
- Prise en charge du transport quotidien
Postuler rapidement
il y a 13 jours

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Tech Lead LLM Web H/F

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Détails de l'emploi

CDI
De 50 000 € à 60 000 € par an
Il y a 5 jours

Qualifications

Spring Boot
Azure
Go
Ingénierie
Anglais
Java
Master
Docker
Python
Spring

Description complète du poste

1. Architecture & Intégration LLM

Conception des services : Définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback de modèles).
Industrialisation IA : Concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et valider les choix technologiques via des POCs et des Benchmarks.
Performance & Scalabilité : Arbitrer entre les traitements synchrones et asynchrones pour concilier débit, latence et coût face aux charges de production.

2. APIs Web Haute Performance & Streaming

Définition des APIs : Créer des APIs robustes et documentées sous FastAPI (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et isolation par pays).
Asynchronisme & Temps réel : Maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme. Implémenter le streaming des réponses LLM, la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes.
Observabilité & Sécurité : Intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (Zero Trust, gestion des secrets, isolation des tokens).

3. Leadership Technique & Gouvernance

Gouvernance Inner Source : Être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés.
Accompagnement des squads : Aider les équipes applicatives (IA Assistant, Search, Édition...) à intégrer vos capabilities IA avec un minimum de friction.
Culture Craftsmanship : Promouvoir au quotidien le Clean Code, les principes SOLID et les tests automatisés.

Profil candidat:

Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot.
Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI).
Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers).
LLM & IA : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock.
Cloud & Infra : AWS, Azure.
Données & DevOp : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, CI/CD.
Tests : Pytest, pytest-asyncio.
Formation : Diplôme de niveau Master ou Ingénieur.
Expérience avérée en développement Python Backend sur des services en production à grande échelle.
Expertise LLM : Vous avez déjà intégré des modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) et maîtrisez leurs contraintes de coût et de latence.
Culture Engineering : Vous maîtrisez le cycle de vie des contrats d'API, le versioning, et le développement sous fortes contraintes de performance (streaming, WebSockets).
Polyvalence : Une appétence pour Go ou Java pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus.
Langues : Anglais fluide (contexte européen quotidien).

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