Nous recherchons un Business Manager au sein du Data/AI Office pour Global Markets afin d’accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle au sein des équipes Sales, Trading, Structuring, Research et des fonctions COO.
Le poste sera responsable de piloter une transformation complète autour de l’IA dans Global Markets, couvrant :
- IA pour l’efficacité : productivité, automatisation, simplification des workflows et excellence opérationnelle
- IA pour le NBI (New Business Income) : génération de revenus, intelligence client, aide à la vente et nouvelles opportunités commerciales basées sur l’IA
- IA pour tous : démocratisation des outils d’IA, montée en compétences, sensibilisation et usage responsable au sein de l’organisation
- Gouvernance de l’IA : adoption sécurisée, conforme et contrôlée de l’IA dans un environnement bancaire régulé
Il s’agit d’un rôle de transformation business, et pas uniquement technique. Le candidat retenu fera le lien entre les équipes métiers, IT, data, risques, conformité, juridique et le top management afin d’identifier, prioriser et déployer des cas d’usage IA à fort impact.
Responsabilités principales :
Définir et piloter la stratégie IA de Global Markets
- Définir la feuille de route IA en alignement avec les priorités métiers, la stratégie technologique, la stratégie data et les exigences réglementaires
- Identifier et prioriser les opportunités IA à forte valeur ajoutée dans les équipes Sales, Trading, Structuring, Research, Opérations et fonctions COO
- Construire un portefeuille d’initiatives couvrant les gains de productivité, la génération de revenus, la réduction des risques, l’automatisation et l’amélioration du service client
- Traduire les problématiques métiers en opportunités IA avec des business cases clairs, des bénéfices attendus et des plans de delivery
- Maintenir un pipeline structuré de cas d’usage, de l’idéation à l’industrialisation et à l’adoption
Accélérer l’IA pour l’efficacité
- Déployer et promouvoir l’usage d’assistants IA, copilots, moteurs de recherche internes, automatisation documentaire, automatisation des workflows et agents intelligents
- Identifier les tâches répétitives, manuelles ou à faible valeur ajoutée pouvant être automatisées ou augmentées par l’IA
- Collaborer avec les équipes Opérations, COO, IT et Business Management pour simplifier les processus
- Mesurer les gains de productivité et le niveau d’adoption via des KPI concrets
- Favoriser des solutions réutilisables pour éviter la fragmentation des initiatives IA locales
Développer l’IA pour le NBI et la croissance business
- Collaborer avec les équipes Sales, Trading, Structuring et Research pour créer des cas d’usage améliorant la couverture client, la génération d’idées et l’intelligence marché
- Contribuer au développement d’outils IA pour les insights clients, recommandations commerciales, intelligence produit, support pricing, synthèse de recherche et détection d’opportunités
- Accompagner la transformation des idées en prototypes, MVP et solutions scalables
- S’assurer que les initiatives IA sont liées à des résultats commerciaux mesurables (engagement client, revenus, monétisation)
Travailler étroitement avec les quants, stratégistes, data scientists et product owners pour intégrer l’IA dans les workflows front-office
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Piloter l’adoption, la sensibilisation et l’« IA pour tous »
- Construire et animer une communauté IA (champions, utilisateurs avancés, sponsors business)
- Organiser des campagnes de sensibilisation, formations, démonstrations, journées IA, hackathons et communications internes
- Promouvoir un usage responsable et pragmatique de l’IA par tous les collaborateurs
- Aider les équipes à comprendre les capacités et limites de l’IA, avec des cas concrets dans le contexte bancaire
Créer des playbooks, guidelines et bonnes pratiques pour accélérer l’adoption
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Assurer une gouvernance responsable de l’IA
- Collaborer avec les équipes Risk, Compliance, Legal, Data Protection, Model Risk Management, Technology Risk et Cybersécurité pour garantir la conformité des cas d’usage
- Évaluer les solutions IA sur les aspects : confidentialité des données, explicabilité, risques modèles, risques de conduite, risques opérationnels et impacts réglementaires
- Promouvoir des contrôles adaptés : validation, monitoring, supervision humaine et auditabilité
- Documenter les cas d’usage (rationale business, données utilisées, contrôles, limites, responsabilités)
- Contribuer à la définition des standards d’IA responsable pour Global Markets
Piloter la delivery et l’alignement des parties prenantes
- Agir comme point central de coordination des initiatives IA
- Engager les parties prenantes senior pour obtenir sponsorisation, financement et priorisation
- Collaborer avec les équipes IT, Data, Digital, Innovation et AI Lab pour industrialiser les solutions
- Suivre les progrès, risques, dépendances, bénéfices et taux d’adoption du portefeuille IA
- Produire des supports pour le management : comités de pilotage, reportings, dashboards de transformation IA
