Intitulé du poste : AI Engineer (alternance)
Localisation : Boulogne-Billancourt (Hauts-de-Seine)
Mode de travail : Hybride (présentiel et télétravail)
Type de contrat : Alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation)
Durée : 12 à 24 mois
Rentrée : Septembre 2026
À propos de Loamics
Loamics est une société deep-tech française à taille humaine qui développe une nouvelle génération de solutions de gestion et d’exploitation de données.
Notre plateforme permet aux entreprises de collecter, structurer et exploiter des données massives et hétérogènes en temps réel afin d’accélérer leurs projets analytiques et d’intelligence artificielle.
Avec nos modules DataCollect, DataLake et AlgoEngine, nous couvrons l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de sa collecte jusqu’à son utilisation dans des applications métier.
Nous travaillons aujourd’hui principalement avec des acteurs du secteur de la santé, où la qualité des données, leur structuration et leur confidentialité sont des enjeux essentiels.
Notre objectif est simple : rendre les données réellement utiles pour permettre aux organisations de mieux décider et d’innover plus rapidement.
Le poste
Au sein de l’équipe Data & IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d’intelligence artificielle générative appliquées à des cas d’usage concrets dans le domaine de la santé.
Vous travaillerez notamment sur des systèmes basés sur les grands modèles de langage (LLM), des architectures RAG et des agents IA capables d’exploiter des données, d’utiliser des outils et d’interagir avec différents systèmes.
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement, depuis l’exploration de nouvelles approches jusqu’à la mise en production de solutions fiables et exploitables.
Ce poste est une opportunité de travailler sur des technologies récentes, tout en répondant à des problématiques métiers réelles avec des contraintes fortes de qualité, de sécurité et de confidentialité.
Vos missions
Au quotidien, vous serez amené·e à :
- Comprendre les besoins des équipes métier et les transformer en solutions techniques adaptées.
- Concevoir et développer des applications basées sur les LLM et l’intelligence artificielle générative.
- Construire des pipelines RAG permettant d’enrichir les réponses des modèles avec des sources de connaissances fiables.
- Expérimenter avec des architectures agentiques permettant aux modèles de raisonner et d’utiliser des outils externes.
- Développer des prototypes, mesurer leurs performances et contribuer à leur industrialisation.
- Préparer, analyser et exploiter des jeux de données complexes.
- Mettre en œuvre des approches de machine learning et de NLP adaptées aux différents cas d’usage.
- Collaborer avec les équipes développement, data engineering et MLOps pour déployer des solutions robustes.
Votre profil
Vous êtes curieux·se, autonome et passionné·e par les nouvelles avancées en intelligence artificielle.
Vous aimez expérimenter, apprendre rapidement et transformer une idée en prototype puis en solution concrète.
Vous appréciez le travail en équipe et les environnements où vous pouvez échanger avec des profils variés, notamment des ingénieurs, développeurs, experts data et équipes métier.
Formation et expérience
- Vous préparez un diplôme d’école d’ingénieur ou un Master (Bac +4 ou Bac +5) en informatique, intelligence artificielle, data science, machine learning ou domaine équivalent.
- Vous avez de bonnes bases en Python.
- Vous avez réalisé un premier projet autour des LLM, de l’IA générative ou du machine learning.
- Vous êtes intéressé·e par les enjeux liés aux données de santé, notamment la confidentialité, l’éthique et la réglementation.
Compétences techniquesIntelligence artificielle générative et LLM
- Compréhension des modèles basés sur les transformers (GPT, BERT, T5 ou architectures similaires).
- Connaissance des concepts d’embeddings, tokenisation, pré-entraînement et fine-tuning.
- Expérience en prompt engineering et conception de prompts adaptés aux différents usages.
- Familiarité avec les approches few-shot et zero-shot learning.
- Intérêt pour l’évaluation des performances des LLM.
RAG et systèmes agentiques
- Expérience avec les architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Compréhension des mécanismes de recherche documentaire et de recherche sémantique.
- Familiarité avec des frameworks comme LangChain ou des solutions similaires.
- Compréhension des systèmes où les LLM peuvent interagir avec des outils, des API ou des bases de connaissances.
Data et NLP
- Bonnes bases en traitement automatique du langage naturel.
- Connaissance des principales tâches NLP : classification, résumé automatique, extraction d’information et reconnaissance d’entités.
- Intérêt pour les knowledge graphs et les méthodes modernes de recherche d’information.
Vos qualités humaines
- Bonne communication écrite et orale.
- Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.
- Curiosité et envie d’apprendre.
- Autonomie et capacité à prendre des initiatives.
- Esprit critique et approche orientée résolution de problèmes.
Langues
- Français courant.
- Anglais technique permettant de comprendre la documentation et les publications scientifiques.
Ce que nous proposons
- Un sujet à fort impact au cœur des enjeux actuels de la data et de l’intelligence artificielle.
- L’opportunité de travailler sur des technologies de pointe comme les LLM, le RAG et les agents IA.
- Un accompagnement technique de proximité avec une équipe expérimentée.
- Une montée en compétences rapide dans un environnement deep-tech.
- Une rémunération selon la grille légale de l’alternance.
- Des tickets restaurant.
- Du télétravail partiel.
- La prise en charge des transports en commun.
- Une possibilité d’embauche en CDI à l’issue de l’alternance selon les besoins de l’équipe.
Pourquoi rejoindre Loamics ?
- Vous rejoindrez une équipe deep-tech à taille humaine où chacun peut avoir un impact réel.
- Vous travaillerez sur des projets d’intelligence artificielle appliqués à des enjeux concrets dans la santé.
- Vous apprendrez aux côtés d’une équipe passionnée par la donnée et l’IA.
- Vous aurez l’occasion de contribuer directement à la création de produits innovants.
Merci d’indiquer dans votre candidature :
- votre rythme d’alternance (par exemple 4 jours en entreprise et 1 jours à l’école, ou 1 semaine sur 2) ;
- votre date de disponibilité ;
- la durée souhaitée du contrat ;
- votre établissement de formation.
Rémunération : 1 026,86€ à 1 867,02€ par mois
Avantages :
- Prise en charge du transport quotidien
- Travail à domicile occasionnel
Lieu du poste : Télétravail hybride (Boulogne-Billancourt (92))
