Description :
Entre 80 et 110 K€ brut par an
Paris Intramuros
- Prise de poste dès que possible.
Télétravail 3 jours par semaine.
English : >B2 / FR : Courant
Au moins 6 ans d'expérience, dans un environnement SaaS / B2B, idéalement dans l'E-commerce et sur du Search
Présentation de l’offre d’emploi
Rejoins une scale-up SaaS qui construit un Assistant Shopping IA pour l’e‑commerce : un agent conversationnel basé sur des LLMs qui répond aux questions, recommande les bons produits et guide les visiteurs jusqu’au checkout, générant déjà plus d’1 Md€ de ventes en ligne par an pour +350 marques.
L’équipe Product & Engineering compte aujourd’hui de 50+ personnes, organisées en swarms agiles. Tu prendras la responsabilité d’une petite équipe cœur (CoreAI, ~4 personnes) au centre de l’Assistant IA, avec un rôle 50% technique / 50% management.
Ce que tu feras :
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Porter la vision technique de la squad CoreAI et contribuer aux décisions d’architecture IA qui engagent le produit sur le long terme (LLM, RAG, MLOps).
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Organiser la planification, l’exécution et la livraison des features en lien étroit avec les Product Managers (roadmap, priorisation, arbitrages).
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Améliorer les pipelines de knowledge enrichment : RAG, indexation, chunking, re-ranking, gestion des bases de connaissances pour maximiser la pertinence des réponses de l’assistant.
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Concevoir et piloter la stratégie MLOps / LLMOps : gestion du cycle de vie des modèles, monitoring en production, observabilité des LLMs, déploiement continu dans un contexte temps réel.
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Mettre en place et faire évoluer un système d’évaluation des modèles : offline evals, A/B testing, red‑teaming, benchmarks métier, suivi de la qualité, de la latence et des coûts d’inférence.
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Assurer le management direct des membres de la squad: coaching, feedback régulier, accompagnement de carrière, recrutement.
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Participer aux rituels agiles (Scrum) et lever les obstacles techniques ou organisationnels pour ton équipe.
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Reporter au CTO et contribuer à l’organisation globale de Product & Engineering (pratiques, standards, culture tech)
Stack & environnement :
- IA / ML : Python, architectures de Large Language Models, RAG, systèmes conversationnels, librairies ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn…).
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MLOps / LLMOps : monitoring, observabilité, déploiement continu des modèles, gestion du cycle de vie en production.
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Systèmes distribués : architectures event‑driven, orchestration de services, contraintes fortes de latence et de scalabilité.
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Cloud & CI/CD : environnements cloud majeurs (AWS, GCP ou Azure), Git, GitLab, CircleCI ou équivalent.
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Produit : plateforme SaaS B2B pour l’e‑commerce, assistant IA branché sur les catalogues produits (intégrations type Shopify, flux produits « ChatGPT‑ready »).
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Organisation : pôle Product & Engineering de 50+ personnes, structuré en squads autonomes, culture data‑driven, environnement exigeant mais bienveillant.
Profil recherché :
Profil recherché :
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6+ ans d’expérience en AI Engineering / Machine Learning / Data Science sur des sujets end‑to‑end en environnement SaaS / B2B ; expérience e‑commerce / search appréciée.
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Solide pratique des frameworks d’évaluation de modèles en production : offline evals, A/B testing, red‑teaming, benchmarks métier sur des systèmes LLM.
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Expérience concrète de RAG et de la gestion de bases de connaissances en production (indexation, retrieval, qualité des documents).
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Première expérience en management technique (lead, manager, principal) : capacité à décider, déléguer, faire grandir les équipes.
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Maîtrise des systèmes distribués et scalables.
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Maîtrise d’au moins un cloud public (AWS, GCP ou Azure) et d’outils de CI/CD (Git, GitLab, CircleCI…).
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Esprit pragmatique, orienté solution : tu sais arbitrer entre perfection scientifique et impact produit.
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Aisance dans les environnements collaboratifs exigeants, avec enjeux de volume, temps réel et scalabilité.
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Excellente communication en français et en anglais (niveau > B2).
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Appétence forte pour l’IA générative et son usage au quotidien (développement, tests, veille, outillage)
Package & conditions :
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Salaire: 80–110 k€
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Contrat : CDI, temps plein, statut cadre.
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Localisation : Paris Intramuros
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Remote : hybride avec 3 jours / semaine après onboarding + 2 semaines / an en “Work from Anywhere”.
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Environnement : scale‑up SaaS reconnue (labels innovation, sécurité, qualité de vie au travail), forte culture produit et IA.
Avantages :
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Environnement stimulant et créatif : forte culture feedback, entraide, initiatives encouragées.
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Équipe d’experts engagés sur les sujets IA, produit et e‑commerce.
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Parcours d’onboarding immersif sur une semaine pour entrer dans le produit, la stratégie et la culture maison.
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Système de cagnottes internes pour sponsoriser des projets inter‑équipes.
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Engagement RSE : groupe de travail dédié, 1 jour par an pour une association, actions concrètes sur la diversité.
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Ambiance de travail conviviale : bureaux modernes, événements réguliers, un jour par semaine dog‑friendly
Process de recrutement :
Étape 1 : échange RH pour comprendre ton parcours, ton niveau en IA générative et tes attentes (incl. anglais et prétentions salariales).
Étape 2 : interview technique pour évaluer tes compétences en LLM, RAG, MLOps, evals et ton approche d’engineering.
Étape 3 : rencontre avec le CTO et le Director of Engineering pour approfondir la vision, la culture et la roadmap.
