Ta mission
Tu fais du produit depuis quelques années. Tu sais ce que c'est qu'un LLM, un RAG, un agent. Et tu as envie d'en piloter, pas juste d'en parler.
Hubvisory cherche un AI PM Confirmé : quelqu'un qui opère en autonomie sur des missions IA chez des clients grands comptes, avec une vraie double lecture produit et technique.
Tes responsabilités :
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Conduire la discovery sur des use cases IA : identification des problèmes à valeur, évaluation de faisabilité, priorisation
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Piloter la delivery en collaboration avec les équipes techniques (AI Engineers, développeurs) : lecture des specs, arbitrages, suivi jusqu'à la mise en prod
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Construire et faire vivre le backlog et la roadmap, ancrés dans les objectifs business du client
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Challenger les pratiques produit IA en place : côté client comme côté squad
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Construire une relation de confiance opérationnelle avec les sponsors et interlocuteurs clés
Clients : Dior, Decathlon, Saint-Gobain, Carrefour, Leroy Merlin, France TV...
Pourquoi rejoindre Hubvisory
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Seul cabinet 100% Product & IA en France : tu travailles avec des AI Engineers sur de vraies missions, pas sur des POC
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Revalorisations bi-annuelles, hors période d'essai
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Intéressement jusqu'à 22% des profits, redistribué de façon égalitaire
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Campus Hubvisory : 2 semaines d'immersion à l'arrivée + 1000h de contenus à la carte
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Mentorat de proximité et buddy dédié dès ton arrivée
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135 consultants, Paris & Lille, 9,1/10 de satisfaction client
Rémunération · 46 000 – 53 000 € brut annuel fixe + variable + intéressement + prime vacance (1% du salaire brut)
Le profil recherché
Expérience : 3 à 5 ans, dont une exposition réelle à des produits IA (pas seulement des features).
Must-have :
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Autonomie complète sur le cycle produit : discovery, backlog, roadmap, delivery
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Compréhension des architectures IA : LLM, RAG, agents, APIs
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Socle technique : lecture de Python, SQL, APIs REST/GraphQL
Atouts :
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Expérience sur un produit IA en production (pas uniquement POC)
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Expérience dans un environnement grands comptes / conseil
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Capacité à évaluer la pertinence d'un use case avant de le mettre en backlog
Posture :
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Communication proactive, sans attendre qu'on te le demande
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Relation de confiance opérationnelle avec les sponsors et l'équipe
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Routine de montée en compétence sur un domaine qui évolue vite
Le process de recrutement
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Échange téléphonique avec un recruteur
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Entretien RH approfondi : parcours, culture produit, rapport à l'IA
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Case study AI Product
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Entretien Cofondateur ou VP
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Retour final et échange sur l'offre
