Suite aux priorités établies en mai 2024 par la par la Déclaration de Séoul pour une IA sûre, novatrice et inclusive, dont la France est signataire, le gouvernement a decidé de créer l'INESIA, un institut qui pour mission de fédérer, sans création de nouvelle structure juridique, les acteurs nationaux de l’évaluation et de la sécurité, et tout particulièrement :
l’Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information (ANSSI),
le Laboratoire national de métrologie et d’essais (LNE),
le Pôle d’expertise de la régulation numérique (PEReN),
l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (Inria).
Dans ce cadre Inria contribue principalement sur les axes de l,analyse des risques systémiques dans le champ de la sécurité nationale et l'évaluation de la performance et de la fiabilité des modèles d'IA.
Ce travail se coordone strategiquement avec le programme de recherche d'Évalluation de l'IA, porté par Inria et se materialise par la conception et développement d'une plateforme d'évaluation de l'IA, en particulier des systèmes basés sur les LLM.
Cette plateforme vise à fournir un environnement intégré, sécurisé et robuste permettant de soutenir les projets de recherche du programme ainsi que de développer des applications d'évaluations, telles que des campagnes de benchmarks, des exercices de red teaming ... Elle s'appuie sur des outils open source de l'écosystème IA et des développements internes.
Vous rejoindrez une équipe dans une dynamique de développement rapide et itérative : la plateforme évoluera progressivement, avec des livrables opérationnels réguliers. Nous recherchons des profils capables de proposer, d'arbitrer et de transformer des besoins techniques en solutions opérationnelles.
En tant qu'expert moyens de calcul et infrastructure, vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation des moyens de calcul disponibles par la plateforme.
Ce poste offre l’opportunité de participer à un projet stratégique et ambitieux, au cœur des enjeux actuels liés à la sécurité, à la transparence et à la gouvernance de l’IA, avec des dimensions techniques, scientifiques et sociétales.
