Description :
Le Contexte
En tant que Product Manager, tu rejoindras une équipe produit/tech à taille humaine et très ambitieuse. Tu travailleras en binôme direct avec la Head of Product, ce qui te garantit une montée en compétence rapide et une vision 360° du métier.
Tu seras au cœur du produit, en interaction quotidienne avec une équipe technique composée de 2 Data Analysts, 2 Data Scientists et 3 Développeurs.
C'est l'opportunité idéale pour un profil qui souhaite comprendre comment on construit des produits Data-driven.
Tes Missions
Tu interviendras sur l'ensemble du cycle de vie du produit (Discovery & Delivery) :
1. Delivery & Gestion de projet
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Traduire la roadmap en spécifications fonctionnelles claires (User Stories) pour les développeurs et les Data Scientists.
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Gérer le backlog et prioriser les tâches au quotidien.
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Participer aux rituels agiles (Dailies, Sprint planning, Rétrospectives).
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Réaliser la recette (QA) des nouvelles fonctionnalités pour garantir une qualité irréprochable.
2. Discovery & Analyse
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Mener des entretiens utilisateurs pour comprendre leurs douleurs et besoins.
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Collaborer avec les Data Analysts pour suivre les KPIs produits et identifier des opportunités d'amélioration basées sur la donnée.
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Effectuer une veille concurrentielle et marché active.
3. Stratégie & Coordination
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Assister la Head of Product dans la définition de la Roadmap trimestrielle.
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Faire le lien entre les enjeux business et les contraintes techniques (Dev & Data).
Le Process de recrutement
Nous allons vite, le process se déroule en 3 étapes :
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Call de découverte (15 min) : Pour faire connaissance et valider tes motivations.
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Discussion Produit (60 min) : Une discussion ouverte sur Webyn et sur tes compétences en tant que Product Manager
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Cas pratique (à faire chez soi) : Une mise en situation concrète sur une problématique produit.
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Entretien Fit (45 min) : Discussion sur la culture et tes ambitions avec d'autres Webyners
Profil recherché :
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Formation : Grande École de Commerce, d'Ingénieur ou équivalent universitaire.
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Mindset 'Problem Solver' : Tu vois les problèmes comme des opportunités. Tu es débrouillard(e), tu ne lâches rien tant que tu n'as pas trouvé une solution, même si elle n'est pas conventionnelle.
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Orienté Utilisateur : Tu sais te mettre à la place du client. Pour toi, une feature n'est pas finie quand elle est codée, mais quand elle est utilisée et aimée.
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Appétence Tech/Data : Tu n'as pas besoin de savoir coder, mais tu es à l'aise pour parler avec des développeurs et des Data Scientists. Tu aimes comprendre 'comment ça marche'.
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Outils : Tu as déjà touché à des outils comme Notion, Figma, Linear/Jira.
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Langues : Français courant, Anglais professionnel.
