Le service
Sous la responsabilité du Directeur des Systèmes d’Information, vous rejoignez une équipe d’une vingtaine de collaborateurs organisée autour de pôles spécialisés : Ingénierie et Infrastructure / Cloud, Support Systèmes et Réseaux, Data Management, Développement Applicatif et Innovation
Notre service accompagne plus de 500 utilisateurs répartis en France et à l’international. Il garantit la sécurité et la conformité des données de l’entreprise, pilote l’évolution et l’optimisation des solutions numériques, et assure un support de qualité pour répondre aux besoins des utilisateurs au quotidien.
La DSII joue un rôle stratégique au sein de l'entreprise en développant les outils numériques et technologiques dédiés au suivi et à la conservation de la biodiversité, depuis la conception jusqu'au déploiement et à la maintenance des solutions.
Missions principales
Sous la responsabilité du Directeur des Systèmes d'Information, vous intégrerez une équipe de 4 développeurs (full stack, front-end et IoT) au sein de la DSI de Biotope.
En binôme avec le Product Owner, vous aurez pour missions principales de concevoir, développer et industrialiser les solutions d'IA générative destinées à accompagner les métiers de Biotope dans leurs enjeux de transformation numérique.
Arcitecture et design de solutions IA
- Concevoir les architectures basées sur des modèles de langage (LLM) répondant aux besoins métiers : RAG, agents IA, workflows intelligents.
- Définir les choix techniques en matière de modèles, frameworks, infrastructures et outils associés.
- Concevoir, tester et optimiser les prompts, chaînes de traitement et mécanismes d'orchestration (LangChain, LlamaIndex ou équivalent).
- Participer à la définition de la stratégie IA générative de la DSI en cohérence avec les objectifs de l'entreprise.
- Assurer une veille technologique active sur les évolutions des modèles, frameworks et usages de l'intelligence artificielle générative.
Intégration et industrialisation
- Intégrer les solutions d'IA générative aux applications existantes via des API et services interopérables.
- Mettre en œuvre des protocoles modernes d'intégration tels que le MCP (Model Context Protocol) pour connecter les modèles aux outils et données internes.
- Déployer les solutions sur des infrastructures cloud SaaS/IaaS (Azure, AWS, GCP).
- Industrialiser les pipelines de données, d'entraînement et de déploiement des modèles dans une démarche MLOps/LLMOps.
- Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, d'intégration continue et de déploiement automatisé.
Qualité, sécurité et amélioration continue
- Définir et suivre les indicateurs de performance et de qualité des solutions IA (pertinence des réponses, hallucinations, latence, coûts, empreinte environnementale, etc.).
- Garantir la sécurité, la confidentialité et la gouvernance des données utilisées par les modèles.
- Identifier et mitiger les risques liés à l'IA générative (prompt injection, jailbreaking, data leakage, usages non conformes).
- Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production des solutions développées.
- Contribuer à l'amélioration continue des solutions déployées à travers l'analyse des retours utilisateurs.
Animation et collaboration
- Accompagner les métiers dans l'identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée.
- Animer des ateliers, démonstrations et sessions de sensibilisation autour des usages de l'IA générative.
- Collaborer étroitement avec le Product Owner, les développeurs et les parties prenantes afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins exprimés.
- Participer aux rituels agiles de l'équipe et contribuer à la bonne priorisation des travaux.
- Favoriser le partage de connaissances et la montée en compétence des équipes sur les technologies d'IA.
