Profil Recherché
Vous êtes issu(e) d'une École d'Ingénieur ou titulaire d'un Master équivalent en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle, et vous justifiez d'une première expérience d'encadrement ou de lead technique.
Compétences Clés
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Leadership hands-on : capacité à manager, mentorer et prioriser sans jamais s'éloigner du code et de l'architecture.
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Expertise Data Science : maîtrise du Machine Learning "classique" autant que des enjeux actuels du NLP et des LLMs.
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GenAI : compréhension fine des LLMs, du context window, du RAG et du prompting, et des architectures agentiques.
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Stratégie d'évaluation : savoir concevoir des frameworks d'éval fiables et automatisés (LLM-as-a-judge, benchmarks métier).
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Product Mindset : comprendre le besoin business avant de coder et orienter l'équipe vers l'impact client.
Qualifications
Pourquoi êtes-vous notre TOP candidat ?
Expérience : vous avez 5 ans d'expérience ou plus en Data Science, avec une première expérience de management ou de lead technique d'équipe.
Expert GenAI : vous maîtrisez les enjeux de production des LLMs (RAG, agentique, gestion des tokens, évaluation, drift).
Rigueur & Observabilité : vous accordez une grande importance à l'évaluation, à la qualité des données et à la fiabilité des modèles.
Soft Skills : pragmatique, orienté(e) résultat, doté(e) d'un fort esprit d'équipe et à l'aise dans un environnement agile qui bouge vite.
