Biofortis Group - Poste basé à Saint-Herblain
L’entreprise
Biofortis, structure privée de référence implantée près de Nantes, accompagne depuis plus de 20 ans le développement clinique des produits de santé en France et à l’international. L’entreprise dispose d’une expertise reconnue dans l’analyse de biomarqueurs et du microbiome.
Biofortis est l’une des sociétés de Biofortis Group, aux côtés de Qualilab en France et d’analyze & realize en Allemagne. Ensemble, ces entités réunissent des compétences complémentaires afin de proposer à leurs clients un accompagnement scientifique, réglementaire et clinique complet.
Avec 140 collaborateurs au sein du Groupe, plus de 1 500 projets réalisés et 600 essais cliniques gérés en full-service en France, en Europe et à l’international, Biofortis Group poursuit son développement et renforce son équipe Communication & Marketing.
Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IA en CDD de 8 mois, basé(e) sur le site de Biofortis à Saint-Herblain.
Le poste
Rattaché(e) à l'équipe Data Science & Bioinformatique, vous contribuerez au développement de pipelines et d'applications IA intégrés dans la chaîne de valeur des études cliniques et de nos process internes. Le périmètre couvre à la fois des projets de machine learning appliqués à l'analyse de données cliniques et biologiques, et des projets exploitant les grands modèles de langage (LLM) au service de la recherche clinique.
Vous intégrerez un environnement pluridisciplinaire, dynamique et convivial, fondé sur l'entraide et la collaboration. Lors de vos premiers mois, un tuteur ou une tutrice vous accompagnera pour vous familiariser avec l'organisation, les activités et les process internes.
Vous travaillerez en parallèle sur plusieurs types de projets :
- Modélisation et analyse de données : conception de modèles de machine learning / deep learning appliqués aux données de biomarqueurs, de microbiome ou d'études cliniques (classification, extraction d'entités, visualisation de données complexes).
- Rédaction scientifique et médicale assistée : pipelines de génération et d'aide à la rédaction de protocoles, rapports et résumés d'études cliniques, sur des architectures privées et sécurisées.
- Veille automatisée à valeur stratégique : extraction et synthèse d'informations issues de sources hétérogènes, avec des enjeux de traçabilité, d'adaptabilité et d'interconnexion avec des systèmes existants, ainsi que la mise en place de mécanismes de scoring.
- Enrichissement de données : connecteurs API pour croiser des sources publiques et internes et enrichir les bases de données métier.
- Alertes intelligentes : système de notifications ciblées à destination des équipes métier, déclenchées par l'analyse de flux de données (règles, ML ou LLM selon les cas).
Vos missions
· Concevoir, développer et déployer des modèles d'IA (machine learning / deep learning) et des pipelines intégrant des appels à des APIs LLM (commerciales et open source).
· Construire et industrialiser des pipelines de traitement de données (nettoyage, feature engineering, entraînement, validation).
· Construire et maintenir des bases de données vectorielles pour les architectures RAG.
· Conteneuriser les applications (Docker) et mettre en place des workflows CI/CD.
· Intégrer des sources de données hétérogènes via des connecteurs API REST et des scripts d'extraction/transformation.
· Mettre en place du monitoring et du logging pour suivre la qualité des modèles et des outputs en production.
· Collaborer avec les équipes métier (rédaction scientifique et médicale, qualité, biométrie, …) pour traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques.
· Documenter les architectures, le code et les protocoles de test.
· Assurer une veille technologique sur les méthodes IA/ML et les frameworks d'orchestration LLM, et proposer des évolutions.
Profil recherché
Vous êtes issu(e) d’un Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur en informatique, intelligence artificielle, data science, génie logiciel ou systèmes d'information, et vous justifiez d’une première expérience réussie sur un poste similaire.
Compétences attendues
- Programmation Python solide (POO, tests unitaires, gestion d'erreurs) et maîtrise des principales librairies de data science / ML (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, etc.).
- Maîtrise de Git et des workflows collaboratifs (branches, pull requests, code review).
- Connaissance des APIs REST et capacité à intégrer des services externes.
- Compréhension des architectures LLM (RAG, prompt engineering, orchestration).
- Notions de conteneurisation (Docker) et d'intégration continue.
- Sensibilité à la sécurité des données en environnement réglementé (RGPD).
C'est un plus
- Connaissances en statistiques et en traitement de données biologiques ou cliniques.
- Expérience avec les bases de données vectorielles ou les moteurs de recherche.
- Familiarité avec un environnement cloud (AWS, GCP).
- Pratiques DevOps (monitoring, logging, déploiement automatisé).
- Intérêt pour le domaine de la santé et de la recherche clinique.
Qualités
- Anglais technique lu et écrit.
- Esprit d'équipe et communication claire.
- Autonomie et rigueur.
Conditions de travail et avantages
- Contrat : CDD de 8 mois
- Poste à pourvoir pour début octobre 2026
- Statut : Cadre
- Rémunération selon profil
- Organisation du travail : présentiel pendant la période d’intégration, puis télétravail partiel possible selon l’organisation du service.
- Récupération du temps de travail : 10 jours annuels
- Participation de l’entreprise aux tickets restaurant, à la mutuelle et à la prévoyance
- Lieu de travail : Biofortis, 3 route de la Chatterie, 44800 Saint-Herblain
Rejoindre Biofortis Group
Rejoindre Biofortis Group, c’est intégrer une entreprise reconnue dans le développement clinique des produits de santé, au sein d’un groupe à taille humaine, international et en développement.
Vous souhaitez mettre vos compétences en communication au service d’activités scientifiques et cliniques à forte valeur ajoutée ? Rejoignez-nous.
Pour postuler, merci d’envoyer votre CV, votre lettre de motivation, votre book ainsi que vos prétentions salariales à l’adresse suivante : [email protected].
Lieu du poste : En présentiel
