BPI France recherche un Business Analyst Technique IA / RAG pour rejoindre l'équipe IAP (IA Platform), responsable de la plateforme transverse d'IA générative de Bpifrance.
L'équipe IAP développe et opère les services mutualisés d'IA : LLM gateway, gestion des accès et des clés (AI Products), monitoring et observabilité (Langfuse), ainsi que l'industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA. Elle travaille en forte interaction avec les équipes MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture, dans un environnement Agile SAFe.
Vos principales responsabilités :
Cadrage et recueil des besoins : structurer les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) autour des services de la plateforme IA (API, portail self-service, LLM, RAG, agents)
Formalisation fonctionnelle : rédiger les user stories, alimenter le backlog produit plateforme, produire les spécifications fonctionnelles et les guidelines d'utilisation des services
Définition des standards d'usage : contribuer aux bonnes pratiques de prompting, RAG et agents, ainsi qu'aux modèles de données et patterns d'intégration
Gouvernance IA : participer à la mise en place du cadre de conformité (Charte IA, AI Act, sécurité), à la gestion des accès et au suivi des risques et données sensibles
Pilotage qualité & adoption : définir les KPIs (usage, coût, latence, qualité), suivre l'adoption des services IAP, contribuer à la documentation et à l'onboarding des équipes
Accompagnement des équipes projets : support au cadrage des cas d'usage, aide à la structuration des pipelines IA, interface entre équipes techniques et métiers
Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo
Profil candidat:
Expérience requise : 8 ans minimum
Compétences métier :
Forte capacité de cadrage produit plateforme et transverse
Très bon niveau en recueil du besoin et animation d'ateliers complexes (multi-équipes, IT & métiers)
Sens de la pédagogie, de la vulgarisation et de l'accompagnement au changement
Capacité à naviguer entre enjeux techniques, métiers et conformité/sécurité
Maîtrise des environnements Agile / SAFe (Jira, Confluence)
Compétences techniques :
Bonne compréhension des concepts d'IA générative : LLM, RAG, agents, prompting, embeddings
Vision produit plateforme : API, self-service, gouvernance, monitoring, SLA
Connaissance des technologies : LLM (Mistral, GPT, Claude), pipelines RAG, LiteLLM / LLM Gateway, Langfuse
Familiarité avec les vector stores (FAISS, Qdrant, Milvus, Elasticsearch)
Notions en APIs et microservices (FastAPI ou équivalent), Cloud & infra (Azure, Kubernetes, AWS)
Connaissance des environnements d'intégration SI (SharePoint, GED, systèmes internes)
