DESCRIPTION DE LA MISSION
Au sein de l’équipe IT, en lien direct avec le Manager IT, vous êtes le business analyst et développeur business intelligence et responsable d’un projet structurant de bout en bout : vous partez de l'existant et construisez la nouvelle plateforme data de Comerso.
Le contexte du poste
Notre BI actuelle a été construite au fil de l'eau, avec des outils parfois limités et beaucoup de sur-mesure (Looker Studio, Google Sheets, BigQuery). L’environnement technique repose sur la stack : Microsoft 365, Entra ID, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure.
L'objectif du poste : standardiser, homogénéiser, et construire une plateforme BI fiable — en respectant les bonnes pratiques du métier, avec Microsoft Fabric & Power BI.
Cette BI est prioritairement à destination externe : nos clients accèdent à leurs données via nos rapports Power BI Embedded. Le contrôle des accès est donc central — les RLS sont directement liées à nos utilisateurs externes. Dans un second temps, une BI interne sera progressivement mise en place.
Vous êtes la pièce centrale de cette transformation : vous travaillez main dans la main avec les personnes qui maîtrisent l'existant, vous le comprenez, vous le respécifiez et vous le reconstruisez sur la nouvelle plateforme — de bout en bout.
Le poste évolue en deux phases.
Phase 1 — Étude & cadrage (premiers mois, 100% BA)
Auditer et cartographier l'existant BI avec les référents métier internes
Comprendre les règles de gestion, les flux de données, les usages réels
Recueillir et formaliser les besoins des parties prenantes (opérations, commerce, etc.)
Rédiger les spécifications fonctionnelles : dictionnaire de données, règles de gestion, KPIs cibles et réaliser les maquettes
Définir les standards et l'architecture cible sur Microsoft Fabric / Power BI (avec l'aide de notre partenaire expert qui achève la mise en place de la solution)
Définir les standards graphiques
Phase 2 — Développement & migration (montée en charge BI Dev, jusqu'au 50%/50%)
Administrer et faire évoluer l'environnement Microsoft Fabric (workspaces, capacités, gouvernance, OneLake)
Concevoir et maintenir les modèles sémantiques (schémas en étoile, relations, mesures DAX)
Implémenter et maintenir le Row-Level Security (RLS) pour les accès clients externes — c'est une exigence critique du produit
Développer les rapports et tableaux de bord Power BI embarqués dans notre plateforme (usage client externe)
Mettre en place progressivement les rapports de BI interne
Industrialiser les pipelines de données via Dataflows Gen2, Pipelines Fabric, Python si nécessaire
Documenter l'architecture, les modèles et les choix techniques
