Taux journalier (TJM): 630
Dans le cadre de la modernisation de son service client digital, notre client souhaite déployer un agent IA agentique de nouvelle génération destiné aux clients expéditeurs.
Ce dispositif devra permettre :
la qualification automatisée des demandes clients,
le traitement intelligent des pièces jointes,
l’alimentation des outils métiers Salesforce,
le routage automatisé des demandes vers les bons interlocuteurs,
l’augmentation du taux d’automatisation du support client.
Le projet est actuellement en phase de cadrage et le périmètre pourra évoluer en fonction des orientations métiers et techniques.
Le Chef de Projet IA sera responsable du cadrage, de la conception fonctionnelle et du pilotage du projet Agentic Relation Client.
Il interviendra à l’interface entre les équipes métiers, produit, IA et architecture afin de définir une solution robuste, industrialisable et orientée performance opérationnelle.
Recueillir et formaliser les besoins métiers
Construire et prioriser le backlog produit
Rédiger les User Stories et spécifications technico-fonctionnelles
Organiser les ateliers de cadrage et de conception
Définir les KPI de performance (ROI, CSAT, taux d’automatisation, taux de résolution)
Assurer le suivi Agile du projet
Concevoir une architecture IA agentique multi-agents
Définir les mécanismes de routage intelligent et d’orchestration
Participer à la conception des workflows conversationnels
Définir les stratégies RAG et l’intégration des bases documentaires
Identifier les outils et connecteurs nécessaires aux agents IA
Concevoir des prompts avancés :
Few-Shot Prompting
Chain-of-Thought
Guardrails
Prompt Templates
Définir les scénarios de tests et d’évaluation
Participer à la sécurisation et au contrôle qualité des réponses IA
Comprendre les parcours clients et les flux de réclamation
Définir les logiques de qualification et de routage
Collaborer avec les équipes Salesforce pour l’intégration des flux automatisés
Spécifications technico-fonctionnelles
Modélisation de l’architecture Agentic
Conception des agents IA et de leurs outils
Stratégie RAG et gestion documentaire
User Stories et backlog projet
Stratégie de tests et critères d’évaluation IA
Documentation fonctionnelle et ateliers de cadrage
Architectures Agentic / Multi-Agents
Prompt Engineering avancé
Architectures RAG
Product Management Agile
Cadrage AMOA
Relation Client / Service Client digital
MCP (Model Context Protocol)
Solutions Agentic low-code
Illuin Dialogue
Speech Analyzer
Évaluation LLM
Orchestration d’agents IA
Nous recherchons un profil hybride capable d’allier :
Le candidat idéal possède une forte capacité à transformer des besoins métiers complexes en solutions IA concrètes et industrialisables.
Excellent relationnel
Capacité de cadrage et de structuration
Forte autonomie
Esprit analytique
Orientation résultat
Communication claire avec équipes techniques et métiers
Culture produit et innovation
