✅ COMPÉTENCES REQUISES
Diplôme d’ingénieur ou Master (Bac+5) en Intelligence Artificielle, Informatique, Mathématiques Appliquées ou domaine similaire. Expérience significative en développement de modèles de Machine Learning et Deep Learning. Maîtrise de Python et des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn. Connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des techniques de traitement de données. Maîtrise des outils de versioning (Git).
➕ COMPÉTENCES APPRÉCIÉES
Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP). Connaissance des pratiques MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD). Compétences en traitement du langage naturel (NLP) ou en vision par ordinateur (CV). Familiarité avec les méthodologies agiles (Scrum, Kanban).
