Connaissances techniques :
Familié(e) avec les environnements techniques évolutifs hybrides comprenant « On-Premise » et Cloud : expérience d'intégration SI (environnement Linux notamment, 100% open), expérience DevSecOps en environnement Cloud.
Expérimenté(e) sur la mise en place des flux d'ingestion des données (ETL, ELT, DBT, Snowpipe).
Maitrise des outils de DevOps et des langages de programmation (Java, Python, Spark, ELK, Kubernetes, Gitlab, Jenkins, Spring Boot, UNIX, Shell).
Connaissance bases de données relationnelles et non relationnelles (Oracle, Snowflake). Notions des outils d'explorations de données mis à disposition sur le Datalake/Datalab (SAS, Qlik Sense, Dataiku, Jupyter).
Technologies complémentaires : Active Directory, SSO, AWS s3, AWS Lambda, Amazon EKS, AWS Bedrock, WSO2, Jfrog Artifactory, Docker, MLflow, Airflow, Terraform. Connaissances fonctionnelles :
Résolution de problèmes : gestion des problèmes complexes en interaction avec d'autres entités informatiques ou métiers.
Rédaction de spécification technique à destination de l'infogérant et des sous-traitants.
Techniques de monitoring et de contrôle qualité sur les données.
Sensibilisé aux exigences de sécurité et de confidentialité des données (éthique, CNIL, GDPR…).
Anglais : Courant (B2)
Compétences métiers (5 maximum)
- Une connaissance des principes de Data Governance, Data Masking, Anonymis