VOS MISSIONS PRINCIPALES
Développement & Intégration de données
- Développer et maintenir des packages ETL sous SSIS pour l'intégration, la transformation et le chargement de données provenant de sources hétérogènes
- Optimiser les flux de données existants et garantir leur fiabilité
- Mettre en place des processus automatisés d'alimentation du datawarehouse
- Assurer la qualité et la cohérence des données consolidées
Reporting & Visualisation
- Concevoir et développer des rapports et tableaux de bord sous Power BI
- Reprendre et améliorer les rapports existants en respectant les besoins métiers
- Créer des visualisations pertinentes pour faciliter la prise de décision
- Assurer la publication et le déploiement des rapports auprès des utilisateurs finaux
Maintenance & Support
- Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions BI en place
- Diagnostiquer et résoudre les incidents sur les flux de données
- Documenter les développements et maintenir à jour la documentation technique
- Apporter un support technique aux utilisateurs métiers
Collaboration & Amélioration continue
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour recueillir les besoins
- Proposer des améliorations techniques et fonctionnelles
- Participer à la définition des standards de développement BI
- Transférer les compétences et accompagner la montée en compétence de l'équipe
PROFIL RECHERCHÉ
Compétences techniques obligatoires
- Minimum 5 ans d'expérience en développement BI
- Expertise confirmée en développement SSIS (SQL Server Integration Services)
- Maîtrise avancée de Power BI (Desktop, Service, DAX, Power Query)
- Solide expérience SQL Server (requêtage T-SQL, optimisation, procédures stockées)
- Connaissance des architectures datawarehouse et datamarts
- Expérience en modélisation de données (schémas en étoile, flocon)
Compétences techniques appréciées
- Connaissances en SQL Server Reporting Services (SSRS)
- Expérience avec d'autres outils ETL (Talend, Informatica, Azure Data Factory)
- Familiarité avec les environnements cloud (Azure, AWS)
- Connaissance de Python ou R pour l'analyse de données
- Expérience en méthodes Agile
Qualités personnelles
- Autonomie et capacité à reprendre des développements existants
- Rigueur dans la documentation et le versioning du code
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Bonnes capacités de communication avec les équipes métiers
- Orientation solutions et proactivité
