Spécialisé dans le génie civil et les ouvrages d'art, Bouygues Travaux Publics est l'un des leaders mondiaux dans les domaines de l'aménagement du territoire et de la construction d'infrastructures durables. Nous sommes engagés en faveur de la diversité et ouverts à tous les talents.
Nous recherchons un(e) Ingénieur Solutions IA Confirmé(e) pour rejoindre l'équipe IA au sein de la Transformation Digitale de Bouygues Travaux Publics. À l'interface entre les besoins opérationnels des métiers et les capacités technologiques de l'IA, vous aurez la charge de cadrer, développer et déployer des solutions IA répondant aux besoins métiers. La mission principale sera de contribuer à l'exploration et la mise en production de solutions agentiques - où des agents IA autonomes orchestrent outils, données et actions métier pour générer une valeur opérationnelle mesurable et durable mais également de contribuer à l’avancement des sujets de datascience au bénéfice de la R&D et de la transformation digitale de l’entreprise.
- Architecture & développement de solutions IA
Concevoir l'architecture technique des solutions IA de bout en bout (choix des briques, intégrations, flux de données)
Sélectionner et intégrer les solutions IA "sur étagère" les plus adaptées : LLMs, RAG, Speech-to-Text, vision, APIs spécialisées
Développer et industrialiser les solutions du prototype à la mise en production avec exigences de qualité et scalabilité
Définir et faire respecter les standards de développement IA au sein de l'équipe
Identifier et qualifier les cas d'usage où des agents IA autonomes apportent une valeur métier significative
Concevoir et implémenter des architectures multi-agents : orchestration, délégation, mémoire, outils externes
Frameworks : Maîtriser les frameworks agentiques : LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel — patterns MCP/A2A
Cadrer le niveau d'autonomie des agents, les règles métier, les mécanismes Human-in-the-Loop
Garantir traçabilité, auditabilité et gouvernance des agents déployés en production
Accompagner le passage de l'expérimentation à l'industrialisation dans un cadre de sécurité maîtrisé
Contribuer à la modélisation et à l'expérimentation de modèles ML/IA avec les Data Scientists
Assurer le feature engineering et la qualification des données pour les solutions IA développées
Piloter la qualité des pipelines de données (Databricks, Spark, SQL, bases vectorielles) alimentant les solutions
Évaluer la performance et la robustesse des modèles intégrés dans les systèmes agentiques
- Interface métier & cadrage des besoins
Recueillir et analyser les besoins métier ; les traduire en spécifications techniques et feuilles de route IA
Animer ou co-animer des ateliers de cadrage et de co-construction avec les métiers et les Coachs IA
Accompagner les métiers dans la prise en main et l'adoption des solutions déployées
Communiquer sur les solutions livrées : REX utilisateurs, démonstrations, documentation fonctionnelle
- Gouvernance, veille & montée en compétence collective
Veiller au respect des exigences de sécurité, conformité (RGPD, IA Act) et d'éthique IA
Assurer une veille technologique active sur l'IA générative, l'agentique et les LLMs ; partager les insights
Contribuer à la montée en compétence des profils juniors de l'équipe
Votre profil :
Langages & librairies : Python avancé (pandas, scikit-learn, Pydantic, async)
Frameworks agentiques : LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel
LLMs & APIs IA : Azure OpenAI, Mistral, Gemini, Anthropic, Llama, Phi (open-source)
Patterns IA : RAG, multi-agents, Human-in-the-Loop, tool use, memory management
Intégration & DevOps : REST APIs, microservices, Docker, CI/CD
Data & MLOps : Databricks, Spark, SQL, bases vectorielles (Chroma, Qdrant, Azure AI Search)
Cloud : Azure, AWS — services IA managés
Low-code/no-code : Copilot Studio, Make, n8n — jugement sur le bon niveau d'outillage selon le cas d'usage
- Compétences comportementales
Leadership technique et goût pour le partage de connaissances
Excellente capacité à comprendre et parler le langage des métiers
Autonomie, proactivité et sens des responsabilités
Capacité à naviguer dans la complexité et à prioriser
Pédagogie et capacité à vulgariser auprès de publics non techniques
Fort esprit de collaboration et de transparence
Expérience
De formation Bac+5 en informatique, data science, IA ou école d'ingénieur avec spécialisation data/IA, vous avez 3 à 6 ans d'expérience dans le développement de solutions IA ou data en contexte professionnel
Expérience avérée de déploiement de solutions IA en production (RAG, agents, LLMs applicatifs)
Expérience sur des architectures agentiques fortement appréciée (même en phase d'expérimentation)
Expérience de travail en interface directe avec des équipes métier appréciée
