Salaire: Entre 45 et 50k, selon profil
Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client, grand acteur du retail, cherche à renforcer son équipe produit Data pour faire évoluer une plateforme stratégique de gestion et d’optimisation des approvisionnements.
Cette plateforme traite des volumétries importantes de données et joue un rôle clé dans la prise de décision métier.
Intégré(e) à une équipe produit agile, vous intervenez sur :
Conception et développement de pipelines ETL/ELT
Traitement et intégration de données (APIs, fichiers, bases)
Optimisation des performances sur BigQuery
Orchestration des flux (Airflow / Composer)
Analyse et résolution d’incidents (N2/N3)
Écriture de scripts Bash pour automatisation
Requêtes SQL complexes pour diagnostic et exploitation
Garantie de la qualité et cohérence des données
Mise en place de monitoring et alerting (Grafana, outils GCP)
Création de dashboards de suivi
- Infrastructure & industrialisation
Participation à l’IaC (Terraform)
Contribution à la CI/CD (GitLab CI)
Amélioration continue des pipelines et process
Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer)
Data : SQL avancé, ETL/ELT
Scripting : Bash
CI/CD & IaC : GitLab CI, Terraform
Monitoring : Grafana, outils GCP
Bases de données : BigQuery, Oracle
OS : Linux
Profil recherché
3+ ans d’expérience en Data Engineering
Bonne maîtrise de GCP (data services)
Très bon niveau en SQL (requêtes complexes, optimisation)
À l’aise en scripting Bash (indispensable)
Expérience en environnement production / run
Connaissance des principes data (ETL, DWH, pipelines)
+ appréciés :
Démarrage : ASAP
Durée : longue mission (12 mois renouvelables)
Localisation : hybride (3 jours sur site / 2 jours remote)
Environnement : équipe produit agile
