Rattaché(e) au Responsable du chantier Data & Reporting et en étroite collaboration avec les équipes Métiers, IT et les différents acteurs du projet, vous intervenez sur l'ensemble des activités liées à la migration des données.
À ce titre, vous serez amené(e) à :
Stratégie de migrationParticiper à la définition et à l'animation de la stratégie de migration des données.
Identifier les sources de données pour chaque domaine métier.
Définir les méthodes de reprise des données par objet métier en collaboration avec les équipes projet.
Analyse et spécificationsRéaliser le mapping entre les données sources et les données cibles.
Rédiger les spécifications fonctionnelles de reprise des données.
Documenter les règles de transformation et les règles de gestion.
Pilotage de la qualité des donnéesContrôler la qualité des extractions réalisées.
Identifier les écarts et proposer les actions correctives.
Animer les plans d'amélioration de la qualité des données avec les équipes métiers.
Accompagnement des développementsAccompagner les équipes de développement dans la mise en ?uvre des composants de migration.
Qualifier les composants livrés et vérifier leur conformité avec les spécifications fonctionnelles.
Participer à l'analyse et à la résolution des anomalies.
Recette et déploiementAccompagner les métiers durant les phases de recette fonctionnelle et de non-régression (TNR).
Qualifier les anomalies liées aux reprises de données.
Préparer les déploiements en identifiant les dépendances entre composants.
Participer à la préparation et à l'animation du plan de bascule.
Contribuer à la rédaction des procédures, modes opératoires et documentations projet.
Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités.
Profil candidat:
Profil recherché
Formation Bac+5 (École d'ingénieur, Université ou équivalent).
Expérience de 5 ans minimum en tant que Business Analyst ou Consultant Fonctionnel sur des projets de migration ou de transformation SI.
Expérience significative sur des projets de reprise de données.
Bonne compréhension des modèles de données et des processus métiers.
Expérience des phases de recette, qualification et déploiement.
Une connaissance des domaines Assurance, Santé ou Prévoyance constitue un atout.
