Nous recherchons un ingénieur de recherche en CDD pour venir optimiser les travaux de thèse (débutée en septembre 2024) en traitement automatique de données bathymétriques par des méthodes d'apprentissage profond.
Le Shom (Service hydrographique et océanographique de la Marine) est l’opérateur public pour l’information géographique maritime et littorale de référence (www.shom.fr). Dans le cadre de ses missions, il réalise des campagnes à la mer afin d’acquérir le maximum d’informations précises de la bathymétrie (profondeurs d’eau) sur les zones d’intérêt qui lui sont assignées. Ces données, sous forme de nuages de points geospatiaux, sont actuellement traitées manuellement afin d’extraire le signal utile avant d’être intégrées en base de données et de vernir renseigner les produits cartographiques utiliser afin d’assurer la sécurité de la navigation en mer. Les étapes de traitement et de contrôle de l’information bathymétrique, du nettoyage des mesures aberrantes et d’intégration en base de données, dure en moyenne un an et demi.
La présente collaboration de recherche entre Shom, INRIA et IMT a pour objectif de mettre en place une chaîne de traitement automatique ou semi-automatique d’extraction de l’information utile au sein de nuages de points bathymétriques (acquis par Lidar ou sondeur multifaisceaux). Les gains de temps attendus ne devront pas occulter les besoins d’explicabilité et de fiabilité.
La démarche scientifique entamée consiste à tirer parti des méthodes d’IA par apprentissage profond appliquées aux nuages de données géospatiales de bathymétrie. La thèse en cours élabore l’approche méthodologique et propose des preuves de concepts. L’ingénieur de recherche participera à leur passage à l’échelle, à leur évaluation, et le cas échéant à leur opérationnalisation (mise à disposition vers les opérateurs), en prenant soin de de fournir un protocole détaillé et chiffré, en matière de complexité algorithmique, volume, stockage, architecture, des différentes opérations nécessaires tout au long du cycle de vie du système IA proposé, depuis le recueil de la donnée jusqu’à l’affichage des résultats à l’opérateur.
