Contexte : Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses systèmes de gestion, l'équipe produit recourt à une prestation externe pour fournir une assistance critique sur le projet de refonte du Portail Épargnant (Périmètre Épargne Salariale et Retraite).
Présentation du ProjetLe projet vise à moderniser globalement le Portail Épargnant, une plateforme d'envergure offrant des services digitaux à plusieurs millions d'utilisateurs.
Le consultant interviendra sur l'ensemble du stack technique, avec une forte composante d'intégration de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) pour enrichir l'expérience utilisateur (assistant conversationnel, recommandations personnalisées, aide contextuelle).
Missions PrincipalesArchitecture & Contrats d'API : Définition, conception et documentation des interfaces d'échange entre le Front et le Back (services REST) : spécification des contrats d'API, formats et structures de données attendus.
Développement Front-End : Développement des applications web complexes sur la base des spécifications techniques et intégration des composants UI liés à l'IA.
Développement Middle-Ware : Conception et implémentation des services intermédiaires pour orchestrer les flux et gérer les connexions aux LLM.
Contribution Back-End : Support et développements ponctuels sur le socle Back-End existant si nécessaire.
Qualité & Tests : Rédaction et exécution rigoureuse des tests unitaires et d'intégration sur la partie Front-End.
Recette & Accompagnement : Assistance active à la recette fonctionnelle menée par la MOA (Maîtrise d'Ouvrage) et les utilisateurs métiers.
Amélioration Continue : Participation active à l'optimisation des pratiques de développement et à la diffusion de la culture technique au sein de l'équipe.
Profil candidat:
Profil Recherché & Pré-requis IndispensablesExpertise JavaScript/TypeScript : Maîtrise avancée d'Angular (v14 à v16 minimum) et de Node.js / NestJS.
Polyvalence Back-End : Bonne autonomie sur l'écosystème Java 8 (Spring / API REST) et bases de données relationnelles (Oracle, SQL).
Expérience GenAI concrète : Capacité démontrée à intégrer des APIs de LLM dans une application web de production (maîtrise du streaming, de la gestion des tokens et des stratégies de contournement/fallback).
Méthodologie & DevOps : Pratique courante de Git et des pipelines CI/CD.
Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à dialoguer directement avec le métier et la MOA. Posture proactive pour proposer des cas d'usage IA concrets et innovants sur le périmètre.
Livrables Attendus
Code source documenté, testé (unitaires et intégration) et prêt pour la recette MOA.
Estimations des charges de développement (chiffrages MOE).
Documentation technique à jour (contrats d'API, schémas d'architecture, guides).
Suivi précis de l'avancement des tâches dans l'outil de ticketing.
Respect des jalons et du planning validé.
Cadre de la Prestation :
Lieu : Au sein du service IT en charge de la maintenance applicative, en collaboration directe avec les équipes MOA et les utilisateurs métiers.
Date de démarrage : ASAP (Immédiate)
