Taux journalier (TJM): 650
Cherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels.
Dans le cadre d’un programme de transformation IT centré sur l’industrialisation de l’Intelligence Artificielle appliquée à l’ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer.
La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d’IA agentique à l’échelle de l’entreprise afin d’améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle.
- Missions principales et rôle
Mettre en œuvre la stratégie d’adoption de l’IA au sein des équipes d’ingénierie.
Définir les bonnes pratiques d’utilisation des assistants IA de développement.
Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA.
Accompagner l’harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques.
Concevoir et standardiser les architectures agentiques.
Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs.
Établir les guidelines d’implémentation des LLM et frameworks agentiques.
Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées.
Évaluer et intégrer les plateformes d’IA agentique du marché.
Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d’usage :
Revue de code.
Génération de documentation.
Automatisation des tests.
Remédiation de vulnérabilités.
Gestion d’incidents.
Migration et modernisation applicative.
Assurer le suivi opérationnel et l’amélioration continue des agents déployés.
Intégrer les agents IA aux pipelines CI/CD.
Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement.
Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering.
Participer à l’évolution des pratiques DevSecOps.
Former et accompagner les équipes techniques dans l’adoption des solutions IA.
Produire la documentation fonctionnelle et technique.
Mettre en place des indicateurs de suivi de l’usage et de la valeur créée.
Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances.
Industrialiser l’usage de l’IA générative dans les processus de développement logiciel.
Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle.
Améliorer la productivité des équipes techniques.
Réduire les délais de développement, de test et de remédiation.
Favoriser l’adoption durable des technologies d’IA agentique.
Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.
Conception et développement d’agents autonomes.
Architectures multi-agents.
LLM Engineering.
Prompt Engineering avancé.
Context Engineering.
Gestion des mémoires, steerings, cache et orchestration d’agents.
AWS Kiro.
Claude Code.
GitHub Copilot.
Cursor.
Outils équivalents.
N8N.
Zapier AI.
Agents navigateur.
Workflows automatisés.
Formation supérieure en informatique ou ingénierie.
Minimum 5 ans d’expérience dans l’ingénierie logicielle.
Expérience significative en tant que Tech Lead, Architecte, Engineering Manager ou Développeur Senior.
Expérience concrète dans l’utilisation et le déploiement d’assistants IA appliqués au développement logiciel.
Solide culture Cloud, DevOps et Software Engineering.
Capacité à concevoir des solutions IA industrielles et à forte valeur ajoutée.
Expérience dans l’accompagnement du changement et l’adoption de nouvelles pratiques techniques.
