Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l?amélioration de l?habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d?intelligence artificielle.
Vous contribuerez à la conception, à l?automatisation et à la sécurisation des infrastructures permettant d?héberger et d?exploiter des modèles d?IA privés.
Vos principales missions seront les suivantes :
Concevoir et construire les composants logiciels et d?infrastructure nécessaires aux produits IA
Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements
Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d?IA et de LLM
Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python
Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform
Participer à l?évaluation de solutions d?IA générative, propriétaires ou open source
Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité
Participer aux revues de code et de configurations
Documenter les développements, les architectures et les composants d?infrastructure
Intervenir sur l?ensemble du cycle de vie des produits, du build au run
Profil candidat:
Vous disposez d?une expérience confirmée en ingénierie DevOps ou infrastructure, idéalement d?au moins cinq ans, avec une pratique de la mise en production de plateformes cloud complexes.
Compétences impératives :
Excellente maîtrise de Docker
Expérience approfondie de Kubernetes, notamment GKE
Solide maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as Code
Expertise des pipelines CI/CD avec GitHub Actions
Maîtrise de Python pour le développement backend et les scripts d?automatisation
Expérience du développement et de la sécurisation d?APIs RESTful avec FastAPI
Bonne maîtrise de Celery pour la gestion des traitements asynchrones
Expérience pratique de la configuration et de l?exploitation de machines GPU pour des workloads de Deep Learning ou de serving de LLM
Bonne maîtrise de Google Cloud Platform
Compétences en automatisation des tests : tests unitaires, tests d?intégration, TDD, BDD ou tests de charge
Compétences souhaitées :
Expérience de Vertex AI
Connaissance des solutions d?IA générative, des LLM, des frameworks de serving et des techniques de quantification
Connaissance de Django
Bonne compréhension de PostgreSQL et MongoDB
Connaissance de Kafka et d?Aiven
