A propos de PredictCan Biotechnologies.
PredictCan est une startup en biotechnologie française fondée en 2021 à Montpellier avec la volonté de devenir pionnier en médecine de précision en révolutionnant l’évaluation préclinique des médicaments. PredictCan a développé et breveté une nouvelle technologie pour générer des modèles de sphéroïdes individus-centrés capables de reproduire la diversité biologique humaine in vitro. Cette technologie permet de générer des cohortes de mini-organes humains représentatifs de différentes populations, intégrant des facteurs tels que l'âge, le sexe, l'origine ethnique ou encore certaines pathologies. Notre technologie a été décrite et validée dans plusieurs publications scientifiques évaluées par les pairs, notamment pour la prédiction du risque de lésions hépatiques induites par les médicaments (Drug-Induced Liver Injury, DILI), l'une des principales causes d'échec du développement clinique et de retrait de médicaments du marché1-7.
Chez PredictCan, nous réunissons des expertises en médecine de précision, biologie cellulaire, pharmacologie et intelligence artificielle autour d’une ambition commune : accélérer l'avènement d'une médecine plus prédictive, plus éthique et centrée sur l'humain, tout en contribuant au remplacement des modèles animaux.
Au-delà de nos propres expertises, nous sommes au cœur d'un écosystème de collaborations internationales réunissant des leaders académiques, des entreprises biopharmaceutiques, des organisations de référence et des autorités réglementaires.
Rejoindre PredictCan, c'est intégrer une entreprise innovante à fort potentiel de croissance, où la recherche de pointe, l'esprit entrepreneurial et l'impact sociétal sont au cœur de chaque projet.
Références.
1- Cherradi S, Taulet N, Duong HT. An original donor-dependent spheroid system for the prediction of idiosyncratic drug-induced liver injury risk. In Vitro Model. 2023;2(6):281-295. Published 2023 Aug 15. doi:10.1007/s44164-023-00057-w
2- Roux S, Cherradi S, Duong HT. Exploiting the predictive power of educated spheroids to detect immune-mediated idiosyncratic drug-induced liver injury: the case of troglitazone. Front Pharmacol. 2024;15:1378371. Published 2024 Apr 10. doi:10.3389/fphar.2024.1378371
3- Roux S, Cherradi S, Duong HT. Uncovering the mechanism of troglitazone-mediated idiosyncratic drug-induced liver injury with individual-centric models. Arch Toxicol. 2024;98(11):3875-3884. doi:10.1007/s00204-024-03833-z
4- Cherradi S, Roux S, Dupuy M, et al. Modelling hepatocellular carcinoma microenvironment phenotype to evaluate drug efficacy. Sci Rep. 2025;15(1):1179. Published 2025 Jan 7. doi:10.1038/s41598-024-84304-4
5- Cherradi S, Roux S, Dupuy M, Assenat E, Duong HT. A serum-derived 3D tumor model platform for personalized prediction and monitoring of chemotherapeutic response in pancreatic ductal adenocarcinoma. Transl Oncol. 2026;64:102659. doi:10.1016/j.tranon.2025.102659
6- Cherradi S, Roux S, Bailleux C, et al. AI-enhanced clinical trial-in-a-dish platform for improved DILI risk classification and mechanistic insights into hepatotoxicity. Front Toxicol. 2026;8:1740791. Published 2026 Mar 13. doi:10.3389/ftox.2026.1740791
7- Wangikar P, Cherradi S, Choudhari P, et al. A new in vitro rat liver platform capturing biological diversity for drug-induced liver injury assessment and reduction of animal use in drug discovery and development. Front Toxicol. 2026;8:1784229. Published 2026 Apr 28. doi:10.3389/ftox.2026.1784229
Informations sur le poste.
· Référence de l’offre : PRE_RD1_2026
· Lieu de travail : Montpellier
· Type de contrat : CDI
· Date de prise de fonction : 01 octobre 2026
· Temps de travail : Temps plein, présentiel
Profil & compétences exigés.
· Bac+5 en biologie santé, ingénieurie de la santé, biologie cellulaire ou équivalent.
· Une expertise expérimentale en biologie cellulaire (1-2 ans minimum d’expérience).
· Dynamisme, curiosité et sens de la planification et de l’organisation.
· Autonomie dans la gestion et le pilotage de projets
· Capacité à travailler avec rigueur et assiduité
· Excellentes capacités de communication écrite et orale en anglais (niveau professionnel indispensable).
Compétences souhaitées.
· Solide expérience expérimentale en biologie cellulaire 3D.
· Maitrise de certaines techniques de biologie moléculaire (extraction ARN, RT, qPCR).
· Connaissance en toxicologie & pharmacologie.
· Expérience en manipulation de robot de pipetage INTEGRA Assist Plus.
Missions du poste.
Dans le cadre du développement de l’activité et des programmes R&D de PredictCan, votre mission est d’assister l’équipe R&D dans le pilotage des programmes scientifiques à travers les tâches suivantes :
· Réalisation des expérimentations in vitro (culture cellulaire 3D, traitement avec des molécules, viabilité cellulaire et divers paramètres biologiques).
· Analyse des résultats, rédaction de comptes rendus, et animation de réunions.
· Mise en place et optimisation de nouveaux protocoles.
· Participation à la gestion et au bon fonctionnement du laboratoire.
· Participation au design de nouveaux programmes R&D.
· Participation à la rédaction de publications scientifiques.
· Participation à la coordination de projets avec des partenaires internationaux (Inde, US, UK, Suisse, …).
Pour candidater, envoyez votre lettre de motivation (en anglais) et votre CV au Dr. Sara CHERRADI ([email protected]).
Clôture des candidatures : 31 Aout 2026 (minuit)
Rémunération : 1 793,06€ à 2 050,31€ par mois
Lieu du poste : En présentiel
