Nous recherchons pour un de nos clients un Product owner DATA pour intégrer un projet Data Lake dédié à la cybersécurité, mené en collaboration avec l?équipe Data.
Nous recherchons un profil disposant d?une double expertise technique et fonctionnelle. Le projet repose sur une plateforme data utilisant Snowflake et Power BI.
Missions :
Recueillir et documenter les besoins métiers ;
Définir les feuilles de route et les plannings du projet ;
Définir et analyser les KPI avec les parties prenantes métiers ;
Réaliser les analyses techniques et optimiser les calculs des KPI ;
Identifier et analyser les sources de données nécessaires à la construction des KPI ;
Concevoir les modèles de données dans Power BI et Snowflake ;
Définir les règles de gestion des accès et de gouvernance des données ;
Superviser et contrôler la planification ainsi que l?orchestration des sources de données ;
Définir les règles d?historisation et de conservation des données ;
Garantir la qualité des données et les performances de la plateforme ;
Gérer et prioriser le backlog dans JIRA ;
Animer et suivre les cérémonies Agile ;
Réaliser les tests unitaires dans Snowflake ;
Effectuer les tests de bout en bout dans Power BI ;
Rédiger la documentation fonctionnelle et utilisateur ;
Veiller à la mise à jour et à la maintenance de la documentation technique ;
Superviser les systèmes sources, les mécanismes d?alerte et les indicateurs de qualité des données ;
Assurer la communication, la formation et le support aux utilisateurs ;
Accompagner et superviser les activités de fonctionnement courant ainsi que la maintenance opérationnelle.
Profil candidat:
Expérience significative dans la réalisation de projets Data et Business Intelligence ;
Bonne compréhension des concepts liés au digital et aux systèmes d?information : sécurité, API, réseaux, protocoles, etc. ;
Très bonne connaissance de la méthodologie Scrum et de sa mise en ?uvre dans JIRA ;
Expérience pratique des technologies suivantes :
Azure Data Factory ;
Snowflake ;
Power BI ;
Bonne maîtrise du langage SQL pour l?analyse des données et le diagnostic des incidents ;
La maîtrise de l?anglais à un niveau bilingue ou langue maternelle est requise.
