Description de la mission :
En tant que Data Engineer, vous rejoindrez l'équipe datascience du CIC de La Réunion pour contribuer à un projet de deep learning exploitant des sources de données hétérogènes. Vous concevrez et industrialiserez les pipelines d'ingestion et d'harmonisation et préparerez les jeux de données nécessaires à l'entraînement et au déploiement des modèles, en lien avec les data scientists.
3.1/ Activités principales
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Recueillir de grandes quantités de données de sources différentes
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Organiser et structurer les données en des jeux adaptées à l'analyse et l'interprétation
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Analyser les données à l'aide d'instruments statistiques et technologiques
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Qualifier la donnée extraite et fournie
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Monitorer la donnée fournie et les usages subséquents
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Garantir l’absence de données directement identifiantes dans les jeux de données pseudonymisées
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Préparer des rapports afin de présenter les éléments recueillis aux responsables métiers du CHU
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Optimiser l’utilisation des ressources de calculs nécessaires aux projets data
- Assurer la maintenance opérationnelle des services déployés ;
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Participer à la définition et à la mise en œuvre des standards d’exposition de données médicales de tout type : biologie, médicament, PMSI, démographiques, audio, haute fréquence, génomiques, appareils bio-médicaux, d’objets connectés ..;
- En lien avec le reste de l’équipe, s’assurer que les méthodes, les outils et l’architecture de flux, suivent les évolutions technologiques ;
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Mettre en place des tests unitaires, d’intégration et fonctionnels;
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Mettre en place des documentations des APIs
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Participation à la rédaction de communications et d’articles.
3.2/ Activités ponctuelles et /ou transversales
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Mise à jour documentaire et qualité du service.
3.3/ Relations avec les services et correspondants externes
Professionnels de santé impliqués dans la recherche
4.1/ Diplômes exigés
Diplôme supérieur dans le domaine informatique ou système d'information (Bac + 5), Ingénieur ou Mastère spécialisé (MS) filières mathématiques appliquées ou statistiques ou des formations spécialisées en big data/ Data Mining,
Horaires : Horaires normaux
Période de la journée : Jour
Contrat à durée déterminée
