Context & Job description
En tant que doctorant(e) basé(e) à l'ESRF à Grenoble, vous développerez des outils de reconstruction pilotés par des réseaux de neurones pour la diffraction X 3D en balayage (S3DXRD), une technique permettant de cartographier de manière non destructive les champs d'orientation et de déformation des matériaux cristallins à l'échelle du grain, avec une résolution inférieure au micron. En collaboration avec les scientifiques des lignes ID11 et ID03 ainsi qu'avec le groupe Algorithms & scientific Data Analysis de l'ESRF, vous générerez des données d'entraînement synthétiques à partir de microstructures simulées, et les utiliserez pour entraîner des réseaux de neurones capables de remplacer le processus de reconstruction actuel, qui nécessite une expertise importante, par une solution rapide, robuste et accessible aux utilisateurs industriels. Le projet couvre le développement méthodologique, la validation expérimentale et la publication de logiciels en open source, à l'intersection de la science des synchrotrons, de la caractérisation des matériaux et de l'apprentissage automatique scientifique. La thèse est hébergée par l'Université Grenoble Alpes (UGA) au sein de l'école doctorale de Physique.
Les responsabilités incluent :
- Développer un pipeline de génération de microstructures fantômes et valider les données de diffraction synthétiques produites par rapport à des jeux de données réels acquis sur ID11
- Entraîner et valider des modèles d'indexation par réseaux de neurones, en progressant de la géométrie en faisceau parallèle vers la géométrie de balayage complète
- Comparer les performances du pipeline automatisé à celles des méthodes de reconstruction conventionnelles sur une gamme de matériaux, y compris des échantillons déformés et produits par fabrication additive
- Collaborer avec des groupes de simulation par éléments finis de plasticité cristalline afin de s'assurer que les microstructures d'entraînement reproduisent de manière réaliste les champs de gradient d'orientation
- Mettre en forme, documenter et publier en open source une boîte à outils de reconstruction à destination de la communauté de l'imagerie de microstructures par diffraction
Pour plus d’informations, veuillez contacter James Ball (tél.: +33 (0)4 76 88 22 73, email: [email protected]).
Expected profile
Diplôme (MSc, Master 2, Laurea, ou équivalent 300 ECTS) en physique, science des matériaux, ingénierie, ou dans un domaine connexe permettant l'inscription en doctorat de Physique à l'UGA- Intérêt marqué pour la diffraction des rayons X et les techniques de caractérisation des matériaux
- Solides bases en techniques d'apprentissage automatique
- Expérience en programmation Python
- Une expérience préalable avec des techniques de caractérisation sur synchrotron ou en laboratoire (EBSD, LabDCT) est un atout
- Esprit motivé, autonome et collaboratif
Maîtrise de l'anglais (langue de travail à l'ESRF)
Working conditions
Contrat de 2 ans, potentiellement reconductible 1 an.
Vous vous reconnaisez dans ce descriptif? Alors envoyez votre candidature à votre prochain challenge professionnel!
Ce que nous vous proposons:
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Rejoignez un institut de recherche international innovant, dont les 2auipes proviennent de 38 pays différents
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Collaborez avec des experts partout dans le monde pour faire progresser la science et relever les défis sociétaux
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Venez vivre à Grenoble - une ville dynamique, au coeur des Alpes, et la Capitale Verte Européenne en 2022
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Profitez d'un cadre stimulant conçu pour favoriser un bel équilibre de vie professionnelle-vie privée
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Bénéficiez de nos avantages sociaux et indemnités, ainsi qu'un support financier si vous devez déménager de loin pour venir vous
installer à Grenoble
Pour plus d'information concernant nos termes et conditions d'embauche, veuillez visiter https://www.esrf.fr/home/Jobs/what-we-offer.html
L’ESRF recrute dans le respect de l’égalité des chances et promeut la diversité dans ses équipes. Nous encourageons les candidatures des personnes en situation de handicap.
