À propos de la mission
Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un AI Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme d'automatisation intelligente dédiée aux systèmes d'aide à la conduite (ADAS) et à la conduite autonome.
Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA basées sur les Large Language Models (LLM) dans un environnement Cloud moderne.
Vos missions
Développer des solutions basées sur les LLM pour l'analyse de données techniques.
Concevoir et développer des agents IA capables d'orchestrer des workflows complexes.
Développer et industrialiser des pipelines de données sous Databricks.
Automatiser les notebooks et les traitements PySpark.
Intégrer des API d'IA Générative dans des applications métiers.
Participer à l'orchestration de simulations ADAS.
Concevoir des workflows robustes (gestion des erreurs, monitoring, reprise automatique).
Automatiser la génération de rapports et d'indicateurs de performance.
Participer à l'industrialisation des solutions sur Google Cloud Platform (GCP).
Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IA et Cloud.
Environnement technique
Python
PySpark
Apache Spark
Databricks
LLM / IA Générative
RAG
Prompt Engineering
LangChain / LangGraph (apprécié)
Intégration d'API IA
Git
Google Cloud Platform (GCP)
Docker / Kubernetes (apprécié)
Profil candidat:
Profil recherché
Bac+5 en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.
Minimum 2 ans d'expérience sur des projets d'IA Générative.
Solide maîtrise de Python.
Expérience en Data Engineering ou Data Science.
Bonne maîtrise des LLM et de leur intégration dans des applications.
Expérience sur Databricks, PySpark et les pipelines de données.
Connaissance des architectures RAG et du Prompt Engineering.
Une expérience sur Google Cloud Platform est un véritable atout.
Anglais technique apprécié.
