La Direction des études Applications Grand Public gère les systèmes de vélos en libre service de 18 villes en France et à l’international. Dans ce cadre, elle développe et maintient toutes les applications liées à l’utilisation de ces systèmes : les fronts grand publics (apps mobile et sites web), la facturation, les applications de supervision, d’exploitation, de relation clients, le reporting…
En tant que Product Owner, vos missions seront notamment :
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Mener les ateliers métier avec les différentes parties prenantes
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Gérer le Product Backlog de votre équipe : initialiser, suivre, affiner et améliorer en continu
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Définir et rédiger les User Stories
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Prioriser les User Stories en lien avec la stratégie produit et les enjeux métier
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Valider les livraisons (recette fonctionnelle, critères d’acceptation)
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Être l’interlocuteur privilégié des utilisateurs, du métier et des équipes de développement
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Communiquer de manière régulière sur l’avancement (comités, démos, reporting d’avancement)
Dimension Reporting & BI (à court / moyen terme) :
À court/moyen terme, vous aurez également en charge :
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La définition et la priorisation des besoins de reporting BI pour le domaine VLS
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La consolidation, la structuration et l’animation du backlog BI (indicateurs, tableaux de bord, rapports)
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La coordination avec les équipes data / BI (AWS, Snowflake, outils de data visualisation)
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La définition, en lien avec le métier, des KPI et objectifs de suivi de la performance
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La garantie de la qualité, de la cohérence et de la pérennité des rapports et tableaux de bord mis à disposition des équipes métiers et de la direction
Expérience confirmé sur une fonction de PO sur des sujets BI
Compétences métiers et techniques requises :
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Analyse du besoin et compréhension des problématiques business
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Gestion de backlog produit et priorisation
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Conception fonctionnelle et rédaction de spécifications
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Maquettage de storyboard et interfaces (IHM)
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Pratique de la méthodologie Agile (Scrum, Kanban ou équivalent)
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Architecture fonctionnelle : interfaces de données, échanges inter-applicatifs (diagrammes de séquence ou équivalent)
Compétences appréciées :
Culture technique :
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Échanges API
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Requêtage SQL
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Bases de données
Expérience en BI / data :
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Environnements cloud (AWS)
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Entrepôt de données (Snowflake)
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Mise en place ou évolution de reporting et tableaux de bord
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Anglais courant (échanges à l’international, documentation)
Qualités humaines recherchées :
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Esprit d’analyse
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Forte capacité de conceptualisation et de synthèse
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Rigueur et fiabilité · Force de proposition · Sens de la communication et du travail en équipe