Le poste s’adresse à un profil disposant de plus de 7 ans d’expérience dans le développement et le déploiement de produits IA en production.
Une première expérience en environnement software est appréciée.
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Le profil recherché dispose d’une expérience solide en IA générative (LLM, prompt engineering, RAG, évaluation des modèles) ainsi qu’en IA agentique.
- Une maîtrise avancée de Python est indispensable pour le développement et l’industrialisation des solutions.
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Une excellente connaissance des outils et pratiques DevOps et MLOps est attendue, incluant notamment Git, CI/CD, Docker, Kubernetes et MLflow.
- Le poste requiert également une expertise approfondie des architectures cloud (Azure, GCP) ainsi que des principes d’Infrastructure as Code (Terraform).
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Le profil possède une expérience avancée dans le déploiement d’API REST et la mise en œuvre d’architectures microservices, avec une attention particulière portée aux enjeux de scalabilité, de sécurité et de gouvernance des modèles et des données IA.
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La mise en place du monitoring et l’optimisation des performances des modèles IA font partie intégrante des responsabilités attendues.
Le profil se distingue par une excellente communication et une forte capacité de pédagogie, facilitant le partage de bonnes pratiques techniques. Orienté solutions, il adopte une approche pragmatique et efficace face aux problématiques complexes.
Un leadership technique naturel est attendu, ainsi qu’une capacité à poser un cadre normatif clair en matière de développement. Le poste requiert également une forte curiosité pour les sujets d’innovation et les évolutions technologiques liées à l’IA.
