Vous sortez d'école d'ingénieur avec une vraie passion pour la data et l'intelligence artificielle ? Vous avez transformé vos stages en expériences concrètes et vous cherchez un environnement où vos idées seront prises au sérieux dès le premier jour ? Rejoignez notre équipe Data & IA et participez à la construction de produits SaaS qui changent réellement la façon dont nos clients travaillent.
Intégré(e) à l'équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets à fort impact :
▸ LLM & GenAI : intégration de modèles de langage dans nos produits SaaS (analyse de contenu, sélection de données, RAG…)
▸ Data engineering : collecte, nettoyage, transformation et structuration des données ; construction de workflows d'orchestration (type Airflow) pour connecter nos différentes sources et API
▸ Stack élargie : contributions ponctuelles sur d'autres composants de notre application (backend Scala, front React)
▸ Analyse de performance : mise en place de méthodes pour évaluer et comparer les modèles et prompts utilisés (analyse de logs, tableaux de bord)
▸ Modèles ML/DL : fine-tuning de modèles existants
▸ Veille technologique : identification et prototypage de nouvelles approches en NLP et séries temporelles
▸ Collaboration : travail en binôme avec les équipes produit et engineering
▸ Documentation : rédaction de notebooks, rapports techniques et supports de présentation
Profil recherché:
Formation
▸ Diplômé(e) d'une école d'ingénieur (généraliste ou spécialisée data/informatique/mathématiques appliquées)
▸ Master 2 ou équivalent avec spécialisation Data Science, Machine Learning ou IA accepté
▸ Les candidat(e)s issu(e)s de stages (sans expérience professionnelle post-diplôme) sont les bienvenu(e)s
Compétences clés
▸ Python : bases solides (pandas, NumPy, scikit-learn)
▸ Machine Learning : compréhension des algorithmes classiques (régression, arbres, clustering)
▸ LLM & GenAI : curiosité ou première expérience (RAG, API de modèles, LangChain, Hugging Face…)
▸ SQL : requêtes de base et intermédiaires
▸ Git : usage courant en environnement collaboratif
Compétences que vous développerez avec nous
▸ Deep Learning (CNN, RNN, Transformers)
▸ Fine-tuning de modèles existants
▸ Mise en production de modèles
▸ Java/Scala, React, TypeScript
Un vrai plus si vous les avez déjà
▸ Expérience avec des outils MLOps (MLflow, DVC, Weights & Biases, Airflow)
▸ Connaissance des environnements cloud : AWS, GCP ou Azure
▸ Notions de développement backend (API REST, FastAPI, Docker)
Savoir-être
▸ Appétence forte pour l'IA, envie d'apprendre en continu et de sortir de votre zone de confort
▸ Rigueur scientifique et sens critique vis-à-vis des résultats obtenus
▸ Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non-spécialistes
▸ Esprit d'équipe, proactivité et goût pour un environnement startup/scale-up
▸ Maîtrise de l'anglais technique (documentation, articles de recherche)
Rémunération : à partir de 35 000,00€ par an
Avantages :
- Flextime
- Prise en charge du transport quotidien
- Travail à domicile occasionnel
Lieu du poste : Télétravail hybride (Lyon (69))
