Physical AI for Safer Aging
Zoe Care développe une plateforme de Physical AI capable d’interpréter l’activité humaine à partir des variations des signaux Wi-Fi ambiants.
Notre technologie combine WiFi Sensing, traitement du signal et Edge AI pour comprendre ce qui se passe dans un environnement réel, sans caméra et sans dispositif porté.
Notre première application, ZoeFall, détecte les chutes de personnes âgées à l’aide d’un dispositif discret installé dans leur lieu de vie. Elle permet d’alerter rapidement les équipes de soin et de suivre la réponse apportée.
Après plusieurs expérimentations en conditions réelles, nous entrons dans une nouvelle phase : rendre notre système embarqué plus robuste, industrialisable et simple à déployer à grande échelle.
Zoe Care est issue de l’écosystème de CentraleSupélec et soutenue par Bpifrance, la SATT Paris-Saclay et Silver Valley, dont elle a remporté le prix 2024.
Co-fondateurs
- Thomas Saphir, entrepreneur deeptech, ancien Accenture et Nokia, cofondateur d’Ubudu
- Piotr Antonik, docteur en physique et maître de conférences à CentraleSupélec
Le défi technique
Notre technologie doit acquérir et traiter en continu des signaux Wi-Fi, exécuter localement des algorithmes de détection et communiquer de manière fiable avec notre infrastructure logicielle.
Le défi se situe à l’intersection de plusieurs domaines :
- développement firmware bas niveau ;
- microcontrôleurs et systèmes temps réel ;
- communications Wi-Fi et Bluetooth Low Energy ;
- traitement du signal ;
- Edge AI ;
- fiabilité et industrialisation de systèmes connectés.
Tu travailleras directement sur le firmware embarqué dans nos dispositifs ZoeDot, avec un impact immédiat sur les performances et la fiabilité du produit déployé.
Tes missions
Selon ton profil et l’avancement du produit, tu interviendras notamment sur :
- le développement et l’évolution du firmware en C/C++ sur microcontrôleurs ESP32 ;
- l’intégration des briques de traitement du signal et d’intelligence artificielle embarquée ;
- l’acquisition, la synchronisation et le prétraitement des données Wi-Fi ;
- le développement de drivers et de services reposant sur un environnement RTOS ;
- la gestion des communications Wi-Fi et BLE ;
- l’amélioration des mécanismes de configuration, de diagnostic, de journalisation et de mise à jour à distance ;
- l’optimisation des performances, de la mémoire et de la stabilité du système ;
- la conception et l’automatisation de tests fonctionnels, de robustesse et d’endurance ;
- l’analyse des incidents observés lors des déploiements en établissement ;
- le suivi de l’industrialisation avec nos partenaires de prototypage et de fabrication.
Tu pourras également participer aux installations pilotes en EHPAD afin d’observer le fonctionnement du système dans des environnements réels et de transformer les retours du terrain en améliorations produit.
Profil recherché
Nous recherchons un élève ingénieur en dernière année ou en année de césure, avec une spécialisation en systèmes embarqués, électronique, informatique industrielle ou télécommunications.
Tu disposes idéalement :
- de très bonnes bases en programmation C et C++ ;
- d’une bonne compréhension des microcontrôleurs et des contraintes matérielles ;
- d’une première expérience avec un RTOS, les interruptions, les timers, les bus et les drivers ;
- de connaissances en protocoles de communication sans fil, notamment Wi-Fi ou BLE ;
- d’une démarche rigoureuse pour diagnostiquer des problèmes complexes ;
- de la capacité à lire une documentation technique et à prendre en main rapidement un nouvel environnement ;
- d’un bon niveau d’autonomie, sans hésiter à solliciter l’équipe lorsque cela est nécessaire.
Une expérience avec les microcontrôleurs ESP32, les mises à jour OTA, le traitement du signal, les télécommunications radio ou l’intelligence artificielle embarquée constitue un avantage.
Nous accordons autant d’importance à la qualité du raisonnement, à la curiosité technique et à la capacité d’apprentissage qu’à la maîtrise préalable de notre stack.
Ce que tu trouveras chez Zoe Care
- un rôle central dans l’industrialisation d’un produit deeptech ;
- un travail au contact direct du CTO et de l’équipe technique ;
- un accès à l’environnement scientifique de CentraleSupélec ;
- une forte autonomie et une véritable responsabilité sur les développements ;
- des cycles courts entre développement, tests, déploiement terrain et amélioration ;
- un projet à impact, au service des personnes âgées et des professionnels du soin ;
- une communauté entrepreneuriale et scientifique au sein de l’incubateur 21st.
Informations pratiques
Durée : 6 mois
Localisation : Incubateur 21st by CentraleSupélec, Gif-sur-Yvette- Metro 18, RER B et parking
Organisation : travail hybride, avec télétravail partiel
Rémunération : supérieure à 1 000 € par mois
Avantages : accès au restaurant universitaire et activités sportives hebdomadaires
Début : à convenir
Rémunération : 1 000,00€ à 1 800,00€ par mois
Permis/certification:
- permis de travail (Requis)
Lieu du poste : Télétravail hybride (91190 Gif-sur-Yvette)
