1. ContexteDans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur la mise en place d'une infrastructure OpenSearch dimensionnée, l'adaptation de la chaîne d'ingestion Kafka/Logstash, la migration des composants existants (index, mappings, templates, dashboards) et l'automatisation des déploiements via Ansible/AWX.
Un renfort expert est recherché pour accompagner la mise en ?uvre et l'optimisation de cette architecture, avec une attention particulière sur Kafka (administration, optimisation, évolutions).
2. MissionLa société devra fournir les prestations suivantes :
Auditer l'architecture existante.
Analyser les choix techniques mis en ?uvre et identifier les axes d'amélioration.
Apporter une expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité).
Apporter une expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances, accompagnement des évolutions).
Apporter une expertise Logstash compatible OpenSearch (pipelines, parsing, optimisation).
Contribuer à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines).
Industrialiser les déploiements via Ansible / AWX.
Documenter et accompagner les équipes.
Profil candidat:
3. Compétences requisesExpertise confirmée sur OpenSearch (architecture, optimisation des performances, gestion de clusters).
Expertise confirmée de Kafka :
Administration et exploitation de clusters.
Optimisation des performances et des flux.
Capacité à accompagner les évolutions d'architecture.
Bonne expertise sur Logstash compatible OpenSearch (conception et optimisation des pipelines).
Expérience dans des contextes de migration ELK vers OpenSearch.
Maîtrise d'Ansible / AWX.
Capacité à formuler des recommandations claires et réalisables.
Bon niveau de communication et capacité à accompagner des équipes techniques.
Ressource immédiatement opérationnelle et autonome, capable d'évoluer dans un environnement technique complexe.
4. Environnement technologiqueOpenSearch
Kafka
Logstash (compatible OpenSearch)
Ansible / AWX
Composants ELK existants : index, mappings, templates, dashboards
5. Livrables attendusRapport d'audit de l'architecture existante et axes d'amélioration identifiés.
Recommandations d'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité).
Plan et suivi de migration des composants ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines).
Pipelines Logstash optimisés et compatibles OpenSearch.
Playbooks/rôles Ansible-AWX pour l'industrialisation des déploiements.
Documentation technique et supports d'accompagnement des équipes.
