Description du poste
L'ACV, c'est d'abord une montagne de données : fichiers Excel, Word, bases de données, PDF que personne n'a le temps de structurer. Aujourd'hui, de la matière brute. Demain, ce qui fiabilise et accélère la réduction des impacts environnementaux de toutes les filières industrielles. Et c'est exactement ce qu'on construit chez Ailoop.
On cherche un·e alternant·e en machine learning qui pense données et algorithmes : « il y a de la donnée là, je vais la récupérer, la nettoyer, la structurer en base, puis appliquer le bon algorithme pour en sortir le résultat attendu. Et quand il manque de la donnée pour aller plus loin : voilà comment je vais la construire. »
Un vrai profil ML et données, pas un profil qui cherche à brancher un LLM sur nos process. Ici, le cœur du métier, c'est l'extraction, le traitement de la donnée et les algorithmes.
L'entreprise
Ailoop conçoit des outils digitaux sur mesure pour accélérer les démarches environnementales (FDES, EPD, écoconception). Équipe jeune basée à Lambersart, en lien étroit avec WeLOOP, notre société sœur spécialisée en ACV. 5 configurateurs FDES livrés, 2 en cours.
Tes missions
- Récupérer la donnée là où elle se trouve : bases de données environnementales, PDF, fichiers structurés ou non.
- Nettoyer, normaliser et intégrer cette donnée dans nos bases pour la rendre exploitable.
- Construire des pipelines de données robustes et reproductibles.
- Choisir et implémenter les bons algorithmes : entraîner, évaluer, itérer.
- Mettre tes modèles en production et vérifier qu'ils tiennent sur des données réelles.
- Collaborer avec les ingénieurs ACV et les développeurs pour intégrer ce que tu construis.
Profil recherché
Ce poste demande de l'expérience réelle en machine learning et en traitement de données. On ne cherche pas à former quelqu'un aux bases.
- Solide maîtrise du machine learning : tu connais les familles d'algorithmes et tu sais lequel utiliser pour quel problème.
- Vraie expérience de mise en place d'algos : tu as déjà entraîné, évalué et déployé des modèles sur des données réelles.
- Aisance sur la donnée : extraction (dont PDF), nettoyage, feature engineering, intégration en base (SQL).
- Python solide et orienté data : Pandas, NumPy, scikit-learn, et au moins un framework de deep learning (PyTorch ou TensorFlow).
- Autonomie sur la recherche et vrai esprit d'équipe.
- Formation Bac+5 en IA / data science (ou équivalent) en alternance, avec déjà une vraie pratique derrière toi.
Ce qu'on offre
- De vraies responsabilités dès le premier jour, sur des problèmes ML concrets.
- Des projets ambitieux : ici, la seule limite, c'est ton imagination.
- Un accès direct au fondateur et aux décisions produit.
- Des données réelles et un impact mesurable chez nos clients industriels.
- Une équipe exigeante et bienveillante, sans process inutiles.
Rémunération : à partir de 1 200,00€ par mois
Capacité à faire le trajet ou à déménager:
- 59130 Lambersart: Faire le trajet sans problème ou prévoir un déménagement avant de prendre son poste (Requis)
Formation:
- Bac +3 (Licence / Bachelor) (Requis)
Expérience:
- Machine learning: 1 an (Requis)
Langue:
Lieu du poste : Télétravail hybride (59130 Lambersart)
