Qui sommes-nous ?
PourAccord développe Renters, une solution SaaS innovante pour le secteur immobilier, qui simplifie la gestion des locations, la vérification des documents et la sécurisation des transactions. Nous utilisons l’IA et le Computer Visionpour automatiser et fiabiliser les processus clés, comme lareconnaissance de documents, la détection de fraudeet la validation automatique des dossiers.
Rejoignez une équipe technique et agile, où votre expertise en Python et en traitement d’image aura un impact direct sur notre produit !
Missions Principales
Amélioration des Algorithmes de Reconnaissance et d’Analyse
- Reconnaissance de documents:
- Optimisation des modèles d’OCR(Optical Character Recognition) pour extraire et structurer les données des documents (contrats, pièces d’identité, justificatifs, etc.).
- Amélioration de la précisionet de la robustessedes algorithmes de traitement d’image (ex : correction des distorsions, gestion des formats variés).
- Détection de fraude: Développement de modèles pour identifier les documents falsifiés ou modifiés(ex : analyse des incohérences, vérification des signatures, détection de photomontages).
- Détection d’anomalies: Mise en place de systèmes pour repérer les incohérencesdans les documents (ex : dates illogiques, champs manquants, formats non conformes).
- Validation automatique des documents: Automatisation des vérifications (ex : conformité RGPD, validité des pièces, cohérence des données).
Optimisation des Modèles d’IA
- Optimisation des prompts:
- Fine-tuning des requêtes pour les modèles de langage (LLM)ou de vision (ex : CLIP, BLIP)afin d’améliorer la pertinence des résultats.
- Expérimentation avec des techniques de prompt engineeringpour maximiser l’efficacité des outils d’IA générative.
- Benchmark et évaluation:
- Tests comparatifs des modèles
- Mesure des performances et proposition d’améliorations.
Développement, Tests et Maintenance
- Développement de nouvelles fonctionnalités:
- Intégration de bibliothèques dédiées
- Utilisation d’APIs de traitement d’image (ex : Google Vision, AWS Textract) si pertinent.
- Tests et validation:
- Rédaction de tests unitaires et d’intégration(ex : pytest, unittest).
- Mise en place de jeux de données de testpour valider les algorithmes.
- Suivi et correction:
- Debugging et optimisation des pipelines de traitement.
- Analyse des logs et résolution des incidents en production.
Collaboration avec les Équipes Techniques
- Interface avec les développeurs Front/Full Stack:
- Rédaction de spécifications techniquespour les nouvelles fonctionnalités (ex : formats de données, endpoints API).
- Proposition d’améliorationspour l’architecture globale (ex : optimisation des flux de données entre le backend IA et le frontend).
- Contribution à l’infrastructure(un plus) :
- Participation à la mise en place de pipelines CI/CD(ex : GitHub Actions, Docker).
- Optimisation des environnements de développement(ex : gestion des dépendances, containers Docker).
Profil Recherché
Formation: Étudiant(e) en informatique, data science, ou école d’ingénieur(Bac+3 à Bac+5) avec une spécialisation en IA, Computer Vision, ou traitement du signal.
Compétences techniques souhaitables :
- Python(maîtrise avancée).
- Bibliothèques de traitement d’image: OpenCV, Pillow, scikit-image.
- Bibliothèques d’OCR: PyTesseract, EasyOCR, ou équivalents.
- Connaissance des modèles de deep learning(un plus : PyTorch, TensorFlow, Keras).
- APIs REST: Expérience avec FastAPI, Flask, ou Django.
- Bases de données : Mysql/MongoDB
- Expérience avec des outils de détection de fraude(ex : analyse de métadonnées, watermarking).
- Connaissance des modèles de vision par ordinateur(ex : YOLO, Faster R-CNN).
- Infrastructure: Docker, Kubernetes, cloud (AWS/GCP/Azure).
- Outils DevOps: Git, CI/CD, monitoring (Prometheus, Grafana).
Qualités personnelles:
- Curiosité techniqueet envie d’apprendre.
- Rigueur: Capacité à documenter son travail et à suivre des processus de test.
- Esprit d’équipe: Collaboration avec les développeurs front/back et les data scientists.
- Autonomie: Capacité à prendre en charge des projets de A à Z.
Ce que nous offrons
- Un stage technique et impactant: Travail sur des problématiques réellesd’IA appliquée à l’immobilier, avec des résultats concrets.
- Flexibilité: Télétravail partiel possible (à discuter).
- Perspectives: Possibilité de poursuite en CDIou en alternance pour les profils performants.
Lieu du poste : Télétravail hybride (Tourcoing (59))
