Contexte de la mission
La Direction Achats du Groupe a sélectionné la solution Microsoft Azure & Power BI afin de déployer une plateforme d’aide à la décision opérationnelle.
La mission s’inscrit dans un environnement Data/BI sur Azure avec une forte composante architecture, développement ETL, modélisation de données et reporting Power BI.
Un rythme hybride est prévu avec 1 jour de présentiel par semaine (jeudi).
Objectifs de la mission
Mettre en place et maintenir une solution BI complète sur l’écosystème Microsoft Azure permettant de :
- Centraliser et structurer les données achats
- Automatiser les flux de données (ETL / pipelines)
- Développer des dashboards Power BI fiables et industrialisés
- Garantir la qualité et la cohérence des données
- Accompagner les utilisateurs métiers dans l’adoption de la solution
Livrables attendus
- Modèles de données BI harmonisés et maintenus
- Pipelines ETL industrialisés sous Azure Data Factory
- Reporting Power BI (dashboards opérationnels et décisionnels)
- Documentation technique et fonctionnelle (dont user guides)
- Supports de kick-off, tests et recettes utilisateurs
- Mise en production des solutions validées
Responsabilités principales
- Développer les rapports Procurement BI à partir des maquettes UX/UI validées
- Concevoir et maintenir les architectures de données sur Azure (Data Lake, Azure SQL, Analysis Services)
- Développer les flux d’intégration de données (ERP, nouvelles applications, etc.)
- Mapper et intégrer les nouvelles sources de données
- Charger et historiser les données dans les environnements BI
- Mettre en place les traitements de transformation (DAX / Power Query M)
- Piloter les recettes utilisateurs (tests, corrections, validation)
- Assurer la mise en production dans le respect des délais
- Animer les démonstrations et ateliers utilisateurs (y compris en anglais)
- Participer au support utilisateur (niveau 2/3 principalement par email)
- Travailler en autonomie sur chaque évolution comme un mini-projet de bout en bout
Compétences techniques requises
- Microsoft Azure
- Data Lake
- Azure SQL
- Azure Analysis Services
- Azure Data Factory
- Power BI (Expert)
- Modélisation de données
- DAX avancé
- Power Query (langage M)
- Power BI Service (publication, gouvernance)
- Data Engineering
- ETL / pipelines de données
- Structuration et harmonisation de data models
Compétences transverses
- Gestion de projet en autonomie (mode “mini-projet”)
- Animation d’ateliers utilisateurs et de réunions
- Rédaction de documentation et supports de formation
- Forte rigueur dans le suivi de production et des délais
- Anglais professionnel courant (animation de réunions)
Rémunération : 40 000,00€ à 52 000,00€ par an
Lieu du poste : En présentiel
