RÉSUMÉ EXPRESS
Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire.
Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2.
MISSIONS PRINCIPALES
Implémentation des Use Cases IA
Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR
Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence
Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance
Architecture & MLOps GCP
Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes)
Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub
Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production
LLMs & RAG
Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier
Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses
Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique
Collaboration & Force de Proposition
Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture
Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation
Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud
Profil candidat:
PROFIL RECHERCHÉ
Expertise confirmée en Data, IA et Cloud ? profil à la croisée du MLOps, du Data Science et du Cloud Engineering
Maîtrise opérationnelle de GCP en production (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) ? pas uniquement théorique
Expérience réelle sur les LLMs, les architectures RAG et agentiques, et leur évaluation en conditions de production
Expérience dans le secteur de l'assurance ou de la finance : fortement appréciée ? pas bloquante
COMPÉTENCES REQUISES
IA & LLMs (requis) : LLMs en production, architectures Agentic RAG, évaluation RAG (métriques, frameworks d'évaluation, détection des hallucinations)
Cloud & Infrastructure GCP (requis) : GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), Terraform pour l'infrastructure as code, CI/CD via GitHub
Data Science & MLOps (requis) : Python, Clean Code, FinOps, pratiques MLOps en production (déploiement, monitoring, versioning des modèles)
OCR & Chatbot : Expérience sur des projets de digitalisation documentaire via OCR et/ou développement de chatbots/assistants conversationnels
Expérience sectorielle (bonus) : Assurance ou finance ? connaissance des contraintes métier, réglementaires et des cas d'usage spécifiques à ces secteurs
