ContexteAu sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe.
Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires.
Mission principaleDéfinir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en :
Considérant les capacités IA comme des produits.
Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA.
Favorisant l'adoption du self-service IA.
Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité.
Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA.
Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IADéfinir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA.
Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source.
Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe.
Définir et suivre les indicateurs clés de performance :
Usage
Adoption
Qualité de service
Performance
Coûts
Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA.
2. Ownership de la plateforme IAAssurer la responsabilité complète des plateformes :
Prisme AI
Microsoft Foundry
Claude for Work
Microsoft Copilot for Work
Sur les dimensions suivantes :
Disponibilité et continuité de service
Respect des SLA et SLO
Maîtrise des coûts
Optimisation de la consommation d'API et des LLM
Capacity planning
Scalabilité
Support et exploitation
Mettre en place :
Monitoring
Alerting
Gestion des incidents
Gestion du cycle de vie des solutions
Plan d'amélioration continue des services IA.
3. Architecture et intégration des plateformes IAPiloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe.
Concevoir les schémas d'intégration avec :
Snowflake
Les LLM
Les systèmes applicatifs internes
Développer les modèles de connecteurs standards.
Définir les patterns d'intégration réutilisables.
Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA.
4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source.
Mettre en ?uvre :
Gestion du cycle de vie des modèles
Déploiement
Monitoring
Versioning
Réentraînement
CI/CD IA
Assurer les déploiements en production à grande échelle.
Mesurer continuellement :
Performance
Fiabilité
Taux d'utilisation
Consommation
Coûts.
5. Gouvernance, conformité et gestion des risquesDéfinir le cadre de gouvernance IA du Groupe.
Mettre en place :
Politiques d'accès
Processus de validation des modèles
Contrôles de risques
Gestion des hallucinations
Frameworks de conformité
Assurer :
La confidentialité des données
La sécurité des usages IA
Le respect des contraintes réglementaires.
Collaborer étroitement avec les équipes Data & Digital Services.
6. Adoption et self-serviceDévelopper un catalogue de services IA.
Construire un marketplace IA interne.
Mettre à disposition :
Agents IA réutilisables
Prompts standardisés
APIs
Composants partagés
Améliorer l'expérience des développeurs et utilisateurs.
Promouvoir l'adoption de l'IA auprès de l'ensemble des métiers.
7. Création de valeur et pilotage des résultatsAssurer les livraisons de bout en bout des capacités de la plateforme IA.
Prioriser les initiatives avec le comité de gouvernance IA.
Mesurer les bénéfices obtenus :
Productivité
Adoption
Retour sur investissement
Création de valeur métier.
Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités technologiques disponibles.
8. Management et leadershipEncadrer les équipes d'ingénierie IA.
Structurer les capacités d'AI Engineering du Groupe.
Gérer les équipes internes et partenaires externes.
Développer une culture produit autour des plateformes IA.
Accompagner la transformation technologique du Groupe.
9. Partenariat avec les services Data & DigitalCo-piloter la transformation IA de l'entreprise.
Aligner :
Roadmap IT
Priorités stratégiques
Portefeuille d'investissements
Favoriser l'industrialisation des cas d'usage IA.
Coordonner les initiatives IA transverses du Groupe.
Piloter les budgets informatiques dédiés à l'intelligence artificielle.
Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous serez au c?ur de la transformation IA d'un groupe bancaire international et aurez la responsabilité de construire et d'industrialiser une plateforme stratégique permettant de démocratiser l'usage de l'Intelligence Artificielle à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant sécurité, conformité et création de valeur métier.
Profil candidat:
Profil recherchéExpérienceMinimum 10 années d'expérience dans les domaines :
Data
Intelligence artificielle
Engineering de plateformes
Expérience significative en pilotage de programmes IA.
Expérience démontrée dans :
La conception de plateformes IA
L'industrialisation de l'IA à grande échelle
Les technologies GenAI
Expérience dans un environnement réglementé fortement appréciée.
Compétences techniquesExpertise IAÉcosystèmes LLM.
APIs IA.
Agents IA et frameworks d'orchestration.
Prompt Engineering.
Azure AI Foundry.
Microsoft Copilot.
Claude for Work.
Prisme AI.
Data & PlateformeSnowflake.
Pipelines de données.
Intégration applicative.
Architecture d'entreprise.
Infrastructure IA On-Premise.
Services Azure.
Infrastructure as Code (IaC).
Exploitation IAMLOps.
LLMOps.
CI/CD IA.
Monitoring et observabilité.
Sécurité IA.
IAM (Identity & Access Management).
Compétences comportementalesLeadership confirmé.
Vision stratégique.
Forte capacité d'exécution.
Orientation business.
Gestion des parties prenantes de niveau Direction Générale et Comex.
Excellentes capacités de communication.
Aptitude à concilier innovation, maîtrise des coûts et gestion des risques.
Culture produit et approche plateforme centrée self-service.
LanguesObligatoiresAnglais courant professionnel.
AppréciéesAllemand.
