Nous recherchons un/une Data Scientist pour consolider, analyser et restituer les données du marché. Son rôle est de gérer les indicateurs du contrat client (engagement de service et facturation), de la production et des systèmes pour établir les tableaux de bord et les rapports. Le/la Data scientist devra reprendre l'existant, le faire évoluer et l'améliorer. Il faudra aussi concevoir entièrement un nouveau système prévisionnel (volumes/gestion de production) et un système prédictif (analyses/stats conjuguées à des données contextuelles et environnementales).
Objectifs et livrables :
- Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
- Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique
- Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise
- Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes
- Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables
- Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs
Profil candidat:
Le Data Scientist est un expert de la gestion et de l'analyse pointue de données massives ("big data"). Il détermine à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d'une stratégie répondant à une problématique. Il est donc spécialisé en statistique, informatique et connaît parfaitement le secteur ou la fonction d'application des données analysées.
Compétences techniques impératives :
- Expertise des données SQL et NoSQL : MariaDB, SQLserver, MongoDB, Logs (ELK, OpenSearch)
- Expertise des outils de reporting : ETL Talend, Power BI
Compétences techniques appréciées :
- Python
- Machine Learning, Deep Learning
Compétences fonctionnelles/rédactionnelles :
- Spécifications techniques
- Spécifications fonctionnelles
- Procédure d'exploitation/MCO
Qualités humaines :
- Adaptabilité, flexibilité
- Autonome, créatif (développement de nouveaux systèmes)
- Curieux (veille technique, recherche/tests d'outils, bonnes pratiques)
- Bonne communication et esprit d'équipe (rôle transverse entre les équipes métier de production et les équipes techniques de développement)
