Taux journalier (TJM): 600
Notre client développe une application mobile grand public à forte croissance, combinant technologie, data et intelligence artificielle afin d'accompagner des millions d'utilisateurs dans l'amélioration de leur quotidien.
Créée par une équipe d'ingénieurs spécialisés en IA et en traitement de données, l'entreprise s'est imposée comme l'un des acteurs de référence de son secteur et poursuit aujourd'hui son développement à l'international.
Dans le cadre du renforcement de ses équipes, nous recherchons un(e) Data Engineer pour accompagner les équipes marketing dans la structuration de la donnée et le développement d'outils internes à fort impact.
Concevoir et maintenir les pipelines de données (ingestion, transformation, stockage).
Participer à la structuration du Data Lake et du Data Warehouse.
Garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données.
Optimiser les flux entre les différents outils marketing.
Développer les briques backend alimentant les outils de Business Intelligence.
Concevoir des APIs et services permettant l'exploitation des données.
Participer à l'automatisation des reportings et indicateurs clés.
Assurer la robustesse et la scalabilité des systèmes.
Concevoir et développer des outils web à destination des équipes métiers.
Développer les services backend associés (APIs, bases de données, logique métier).
Assurer la maintenance, les évolutions et la documentation.
Collaborer avec les équipes Produit et Marketing.
Comprendre les besoins des équipes marketing.
Concevoir des solutions techniques répondant à des problématiques concrètes.
Participer à l'automatisation de workflows et à l'amélioration des processus.
Minimum 4 ans d'expérience en Data Engineering.
Excellente maîtrise de Python.
Expérience significative sur AWS.
Expérience de conception et maintenance de Data Lakes et/ou Data Warehouses.
Expérience dans le développement d'APIs et services backend.
Expérience au sein d'un produit B2C à forte volumétrie ou d'un environnement mobile grand public.
Expérience au sein d'applications à plusieurs millions d'utilisateurs.
Expérience dans un studio d'applications ou un environnement orienté croissance.
Connaissance des outils de Business Intelligence et de reporting.
Sensibilité produit et collaboration avec des équipes non techniques.
Produit grand public à forte croissance.
Millions d'utilisateurs actifs.
Forte culture data et IA.
Impact direct sur les décisions business et marketing.
Environnement technique moderne.
Équipe pluridisciplinaire composée d'experts Produit, Data, Marketing et Engineering.
Indispensables : Python, AWS, data lake/data warehouse, conception d'API, pipelines backend à large échelle, traitement de gros volumes de données brutes
Bonus : expérience MMP (Mobile Measurement Partner / attribution — type AppsFlyer), données marketing / canaux d'acquisition / attribution, data science (utile pour la 2e brique du scope).
