L'AI Centre of Excellence (AI CoE) d'Ipsos recrute un Architecte IA pour concevoir et faire évoluer l'architecture technique de ses agents IA conversationnels. Vous êtes la référence technique de l'équipe : vous définissez les choix d'architecture, garantissez la cohérence et la scalabilité de la plateforme, et guidez les équipes engineering dans l'implémentation. Vous opérez à l'intersection de la stratégie produit et de l'exécution technique.
Ipsos est le leader mondial des études de marché. Son AI Centre of Excellence (AI CoE) est la nouvelle unité transverse qui conçoit et opère les agents IA commerciaux d'Ipsos.
La première réalisation de l'AI CoE est un assistant IA conversationnel qui centralise en une seule interface les études et expertises propriétaires d'Ipsos, enrichies de signaux issus des réseaux sociaux. L'infrastructure repose sur Google Gemini Enterprise.
En tant qu'Architecte IA, vous êtes le garant de la cohérence technique de l'agent et de la plateforme IA. Vous travaillez en étroite collaboration avec le Product Owner, les développeurs backend et DevOps, et interagissez directement avec les parties prenantes produit et la direction pour aligner la vision technique et les ambitions business.
Architecture & vision technique
Concevoir et faire évoluer l'architecture globale de l'agent IA (orchestration multi-agents, pipelines RAG, intégrations LLM).
Définir les choix technologiques structurants (frameworks, modèles, infrastructure) et en assurer la cohérence dans le temps.
Produire les documents d'architecture (ADRs, schémas d'architecture, guides d'implémentation) qui servent de référence à l'équipe engineering.
Anticiper les contraintes de scalabilité, de sécurité, de performance et de coût et les intégrer aux décisions d'architecture.
Qualité technique & gouvernance
Définir les standards de développement, les patterns d'intégration et les bonnes pratiques applicables à l'ensemble de la squad.
Conduire les revues d'architecture et de code sur les composants critiques.
Définir la stratégie d'évaluation des agents (LLM-as-judge, benchmarks, métriques de qualité) et piloter l'amélioration continue des performances.
Identifier et gérer les risques techniques : hallucinations, sécurité des données, latence, coûts d'inférence.
Interface produit & business
Travailler avec le Product Owner et les Product Managers pour traduire les ambitions produit en faisabilité technique et en options d'architecture.
Contribuer aux arbitrages roadmap en apportant une perspective technique rigoureuse sur les efforts et les risques.
Participer aux discussions techniques avec les équipes IT globales d’Ipsos et les partenaires technologiques (Google).
Veille & innovation
Assurer une veille active sur l'écosystème LLM/agents (modèles, frameworks, patterns d'architecture) et évaluer la pertinence pour l'AI CoE.
Identifier les opportunités d'amélioration de l'agent en s'appuyant sur les avancées du marché (nouveaux modèles Gemini, évolutions de Gemini Enterprise Agent Platform, etc.).
