Passionné(e) par l'aviation et l'innovation technologique ? Venez rejoindre une équipe qui façonne l'avenir du vol !
Envie de mettre en pratique vos compétences dans une entreprise leader du secteur aéronautique et d'apprendre aux côtés des meilleurs ingénieurs ?
Prêt(e) à relever des défis techniques ambitieux et à contribuer à des projets qui feront voler les avions de demain ?
Vous souhaitez enrichir votre parcours avec une expérience significative dans une industrie au cœur de l'innovation et de la technologie de pointe ?
Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides.
Vous intégrez la Division des Systèmes Fluides et Fuel (DSFF), qui conçoit et fabrique des solutions de gestion de carburant, de fluides hydrauliques et de refroidissement pour l'aéronautique. Ses produits garantissent la sécurité, la performance et l'efficacité des aéronefs.
Votre rôle sera de développer un outil d'aide à la décision "Smart Quality Assistant".
Vos missions consisteront à :
- Concevoir un moteur de recommandation basé sur le Traitement du Langage Naturel (NLP) pour suggérer des traitements ou dérogations par analogie historique.
- Définir les modèles d'analyse prédictive "Design-to-Quality" permettant d'identifier les zones à risque sur les nouvelles pièces en croisant leurs caractéristiques techniques avec l'historique des défauts.
- Réaliser des algorithmes de priorisation des non-conformités (NC) en fonction de leur impact sur le Plan Industriel et Commercial (PIC) et les impératifs de livraison.
- Proposer une visualisation de données complexes, notamment via la mise en place d'un Graphe de Connaissance (Knowledge Graph) reliant fournisseurs, types de défauts et décisions finales.
- Apporter votre expertise en Data Science pour transformer les données brutes de traçabilité en indicateurs de pilotage avancés (Pareto dynamique des "Top Offenders", analyse des Lead Times de décision).
Vous veillerez à vous assurer de la qualité et de la fiabilité des données exploitées (nettoyage, structuration des textes libres, gestion des abréviations métier) et à déployer une Preuve de Valeur (PoV) opérationnelle permettant aux équipes Qualité et Bureau d'Études de tester l'outil sur des cas d'usage concrets.