Les projets du LabCom MIXTAPES (mixtapes.cnrs.fr) mobilisent des données hétérogènes, certaines observationnelles (historiques d'écoute sur Deezer) et d'autres déclaratives (données d'enquêtes par questionnaires et par entretiens). Elles sont traitées avec des méthodes mixtes, pour étudier les comportements individuels et les dynamiques collectives associées à l'écoute de musique, et au-delà à la consommation culturelle en régime numérique.
Au sein du laboratoire la personne recrutée sera chargée de concevoir et d'implémenter des traitements statistiques sur les données déjà collectées. Elle travaillera en collaboration étroite avec plusieurs chercheur-e-s du laboratoire impliqué-e-s dans les projets FamilyAffair et Swing, qui portent sur le rôle de la famille dans la formation des habitudes et des préférences musicales d'adolescent-e-s résidant en France et en Suisse.
En collaboration avec les membres de l'équipe qui ont conduit une enquête qualitative par entretiens, et avec ceux qui ont analysé les données d'écoute sur Deezer des familles qui souscrivent à une offre de tarification famille sur cette plateforme, la personne recrutée sera chargée de concevoir et implémenter des traitements statistiques des historiques d'écoute de ces familles pour évaluer le rôle de la famille dans la similarité à la fois des pratiques d'écoute et de la musique écoutée.
- Administration, nettoyage et filtrage d'une base de données d'écoute en streaming de familles souscrivant à une offre famille sur Deezer, et ayant participé aux enquêtes Records ou SWing
- programmation de traitements statistiques (en R) de données hétérogènes - données d'écoute de musique et de podcasts en streaming, et données collectées dans des enquêtes par questionnaires
- statistique descriptive, analyse exploratoire des données et visualisations
- modélisation statistique : réduction de dimensionnalité, régression, classification
- création d'indicateurs ad-hoc formalisant et quantifiant des phénomènes d'intérêt identifiés à partir de l'enquête de terrain
- participation à la rédaction collaborative d'articles scientifiques
- maîtrise pratique de R (préférentiellement) ou Python attestée par la réalisation de plusieurs projets avec ce langage (projets réalisés dans le cadre d'un emploi ou pendant les études)
- maîtrise pratique des méthodes statistiques usuelles en sciences humaines et sociales
- expérience pratique des outils de versionnement et de développement logiciel collaboratif (git, gitlab)
- appétence pour le travail collaboratif dans un contexte pluridisciplinaire
- anglais (niveau B2/C1)
- La personne recrutée travaillera dans les locaux du LabCom Mixtapes (mixtapes.cnrs.fr) situés au Campus Condocet (UMR Géographie-cités, Aubervilliers, M° Front Populaire) et à Deezer (Paris, M°Blanche).
- Elle rejoindra une équipe pluridisciplinaire composée de doctorant-e-s, postdoctorant-e-s, ingénieur-e-s, chercheur-e-s et étudiant-e-s stagiaires
- 2 journées de travail / semaine dont une de télétravail (si souhaité par la personne recrutée)
Entre 1028 et 1096 euros brut/mois selon expérience
44 jours
Pratique et indemnisation du TT
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
Référence de l’offre
UMR8504-THOLOU-007
Secteur d’activité
Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type
Ingenieur statisticien (H/F)
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